Полисинаптические сети в качестве основы вероятностных синаптических нейрокомпьютерных систем

Рассмотрены нейрофизиологические основания создания вероятностных синаптических нейрокомпьютерных систем (ВСНК). На примерах математического и имитационного моделирования с помощью пакета программ «СИНАПС» показано, что ведущая роль в процессе переработки информации нейроном принадлежит химическому синапсу, который представляет собой адаптивный вероятностный канал связи, осуществляющий не только преобразование входных сигналов, но и генерацию их с заданными статистическими характеристиками. В качестве базовой структуры ВСНК рассмотрены различные варианты полисинаптических сборок, включая корреляционные полисинаптические сети.