Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугэно в задаче аппроксимации функции
Аннотация
На примере задачи аппроксимации функции проведено сравнение двух наиболее распространенных алгоритмов нечеткого вывода - Мамдани (Mamdani) и Сугэно (Sugeno).Установлено определенное преимущество алгоритма Сугэно - в плане точности и простоты реализации. Показано функциональное сходство данного алгоритма с обобщенно-регрессионной искусственной нейронной сетью (GRNN).
Для цитирования
Круглов В.В. Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугэно в задаче аппроксимации функции // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 5.