Мультисенсорные системы. Применение методологии искусственных нейронных сетей для обработки сигналов сенсоров

Разработана мультисенсорная система, обеспечивающая распознавание нитрометана, гексана и бензола в воздухе. Возможность экспрессного количественного и качественного анализа проб достигается за счет использования искусственных нейронных сетей. Мультисенсорная система применима для мониторинга загрязнения окружающей среды. Она способна обучаться и адаптироваться для распознавания паров веществ и может служить прототипом системы «электронный нос».