Т.А. Акименко1,  Е.В. Ларкин2

1,2 Тульский государственный университет (г. Тула, Россия)

1tantan72@mail.ru

Постановка проблемы. Для оценки потерь информации вследствие дисторсии пары «объектив/тепло-электронный преобразователь» тепловизионного измерительного прибора необходимо учесть, что точечные источники теплового сигнала, каждый из которых проецируется в свой теплочувствительный элемент, не должны создавать помехи один другому. При оценке величины дисторсии измеряется смещение образа точечного источника относительно его теоретического положения, т.е. необходимо провести оценку вида дисторсии типа «подушка» и вида дисторсии типа «бочка». Оценку местоположения группы источников следует производить с помощью набора статистики по измерению интенсивности излучения тепла площадным объектом, имитирующим эталонный источник.

Цель. Разработать методику определения потери информации с учетом дисторсии по площадным объектам.

Результаты. Получена зависимость для оценки потерь информации на дисторсию, где точечный источник заменяется прямоугольным площадным объектом, местоположение которого определяется по точкам-представителям.

Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при тестировании тепловизионных измерительных приборов.

Акименко Т.А.,  Ларкин Е.В.  Методика определения дисторсии по площадным объектам // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 3. С. 76−81. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202603-08

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Изд. 4-е. М.: Наука. 1969. 576 c.
2. Афонин А.В., Ньюпорт Р.К. и др. Основы инфракрасной термографии / Под ред. Р.К. Ньюпорта, А.И. Таджибаева. СПб.: Изд-во ПЭИПК. 2004. 240 с.
3. Иванов В.П., Курт В.И., Овсянников В.А., Филиппов B.JI. Моделирование и оценка современных тепловизионных приборов. Казань: Образовательные технологии. 2006. 594 с.
4. Бугаенко А.Г., Белозеров А.Ф., Митряйкин В.И. Опытный учебно-тренировочный и научный центр по тепловидению // Оптический вестник. Бюллетень оптического общества им. Д.С. Рождественского. СПб. 2002. № 105. С. 8−11.
5. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. М.: Логос. 2004. 444 с.
6. Балоев В.А., Курт В.И., Щипунов А.Н. Направления совершенствования отраслевой системы метрологического обеспечения инфракрасных оптико-электронных приборов // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 3. С. 5−13.
7. Патент на полезную модель № 191285 РФ. Устройство тестирования разрешения тепловизоров по контрасту / Акименко Т.А., Ларкин Е.В., Лучанский О.А., Филиппова Е.В. Опубл. 01.08.2019. Бюл. № 22.
8. Акименко Т.А., Филиппова Е.В. Исследование статических характеристик и пространственной динамики тепловизионной системы наблюдения// Известия ТулГУ. Сер. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2018. № 9. С. 497−500.
9. Ларкин Е.В., Титов Д.В., Акименко Т.А., Ширабакина Т.А. Тестирование ИК-сенсоров с использованием генератора эталонных тестовых сигналов// Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 3. С. 210−222.
10. Испытательные таблицы для измерения качества цифрового и аналогового телевизионного вещания // «625». 1999. № 8. С. 36−42.
11. Boiangiu C.A., Dvornic A.I. Methods of bitonal image conversion for modern and classic documents // WSEAS Transactions on Computers. 2008. V. 7. № 7. P. 1081−1090.
12. ISO 12653-1:2000. Electronic imaging - Test target for the black-and-white scanning of office documents. Part 1: Characteristics.
13. ISO 12653-2:2000. Electronic imaging - Test target for the black-and-white scanning of office documents. Part 2: Method of use.
14. ISO 12653-3:2014. Electronic imaging - Test target for scanning of office documents. Part 3: Test target for use in lower resolution applications.
15. ГОСТ Р 8.619-2006. Государственная система обеспечения единства измерений. Приборы тепловизионные измерительные. Методика поверки. Введ. 2007-01-01. М.: Стандартинформ. 2006. 19 с.
16. ГОСТ 25866-83. Эксплуатация техники. Термины и определения (с Изменением № 1). Введ. 1985-01-01. М.: Издательство стандартов. 1983. 9 с.
17. Алеев P.M., Иванов В.П., Овсянников В.А. Основы теории анализа и синтеза воздушной тепловизионной аппаратуры. Казань: Изд-во Казанского ун-та. 2000. 252 с.
18. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит. 2003. 784 с.
19. Gray R.M. Entropy and information theory// Springer. 2011. 409 p.
20. Muler N., Yohai V.J. Robust estimation for vector autoregressive models // Computational Statistics & Data Analysis. 2013. V. 65. P. 68−79.
21. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image processing. Prentice Hall. 2002. 1040 p.
22. Jaynes E.T. Probability theory: The logic of science / Ed. G.L. Bretthorst. Cambridge University Press. 2003. 753 p.
23. Maronna R.M., Victor J., Yohai V.J. Robust functional linear regression based on splines // Computational Statistics & Data Analysis. 2013. V. 65. P. 46−55.
24. Papoulis A. Systems and transforms with applications in optics. NY: McGraw-Hill Book Co. 1968. 474 p.