Разработка модели принимаемых сигналов и алгоритма их обработки при радиолокационном обнаружении людей в помещениях через стену

Постановка проблемы. В настоящее время актуальной является задача разработки модели принимаемых радиолокационных сигналов в радиолокаторах зондирования помещений через стену (РЗЧС) с учетом свойств целей и наличия интерференционных помех. При этом целями, подлежащими обнаружению, являются люди, находящиеся в подвижном или неподвижном состоянии. Предполагается, что зондирование осуществляется с помощью сверхширокополосного сигнала со ступенчатой частотной модуляцией. Разрабатываемая модель должна соответствовать реальным принимаемым сигналам РЗЧС с точки зрения близости статистических характеристик.

Цель. Провести анализ реальных сигналов при наблюдении людей внутри помещений, зондируемых через стену, разработать модель этих сигналов и алгоритм их обработки.

Результаты. Разработаны модели сигналов, которые соответствуют случаям зондирования как «пустого» помещения (при отсутствии людей), так и помещения с находящимися внутри него людьми. При разработке моделей учтены свойства реальных сигналов, которые получены в ходе натурных экспериментов с макетом радара. Проведено сравнение статистических характеристик реальных и модельных сигналов, в результате которого показана адекватность разработанных моделей реальным сигналам. Показано также, что амплитуда комплексной огибающей сигнала цели может быть описана с помощью функции Гаусса.

Практическая значимость. Разработанные модели сигналов позволяют определить характеристики согласованного фильтра, использование которого при обработке сигналов в РЗЧС приводит к существенному снижению шумовой компоненты и сглаживанию сигналов. С помощью разработанных моделей могут быть получены оценки эффективности алгоритмов обработки сигналов при различных сценариях зондирования помещений через стену.