Алгоритм видеомониторинга для модели репринта объектов на изображении

Постановка проблемы. В настоящее время не существует простого метода для восстановления 3D‑объекта по смещениям точек, но возможно применение комбинированных методов. Для решения этой проблемы разработан алгоритм видеомониторинга (ВМ), который необходим для поиска в видеопотоке в онлайн-режиме отдельных кадров. Алгоритм ВМ использует сочетание методов для оценки положения точки и решения проблемы восстановления 3D‑объекта.

Цель. Разработать алгоритм видеомониторинга, осуществляющий поиск в видеопотоке в онлайн-режиме отдельных кадров и расчет величины преобразования для обучения локальных детекторов модели.

Результаты. Для модели репринта объектов на изображении [1] разработан алгоритм ВМ, необходимый для поиска в видеопотоке в онлайн-режиме отдельных кадров и расчета величины преобразования для обучения локальных детекторов (ЛД) модели [2]. Показано, что при использовании алгоритма ВМ без каких-либо существенных изменений возникает проблема восприятия окна (диафрагмы), вследствие чего при определении смещений точек допускаются ошибки. Отмечено, что основная функция мониторинга – поддержание одинаковости нужных фрагментов, при этом два участка заметности в распложенных рядом кадрах видеопотока в онлайн-режиме связаны общим оптическим потоком. Предложены эвристические методы для обработки подобных случаев. Предложено расширение алгоритма ВМ с помощью построения 3D‑карты признаков. Отмечено, что алгоритм ВМ использует комбинацию разных методов для оценки положения точки и реализован в виде разработанной программы для ПК.

Практическая значимость. Полученный результат будет полезен при восстановлении 3D‑объекта по смещениям точек.