Моделирование процесса контроля сушки и пропитки древесины с использованием измерений на основе нечеткой логики

Р. А. Файзрахманов; С. В. Смагин; В. С. Байков

Моделирование процесса контроля сушки и пропитки древесины с использованием измерений на основе нечеткой логики

Р. А. Файзрахманов¹, С. В. Смагин², В. С. Байков³

научная статья Страницы: 21-26

¹ д.э.н., профессор, зав. кафедрой, ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
² аспирант, ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
³ магистрант, электротехнический факультет, ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

Ключевые слова: информационно-измерительная и управляющая системы распределенная система процесс контроля «мягкие измерения»нечеткая логика технологический процесс сушки и пропитки древесины лингвистическая переменная

Аннотация

Рассмотрено построение математической модели процесса сушки и пропитки древесины на основе «мягких» измерений. Дано описание электроустановки и показаны особенности ее работы с применением методов и лингвистических переменных, составляющих основу алгоритма Мамдани. Приведена зависимость выходных величин от входных управляемых параметров и результаты верификации.

Для цитирования

Файзрахманов Р.А., Смагин С.В., Байков В.С. Моделирование процесса контроля сушки и пропитки древесины с использованием измерений на основе нечеткой логики // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 9. С. 21–26.

Список источников

Файзрахманов Р.А., Скирюк О.С., Альмухаметов В. Разработка однопродуктовых динамических моделей формирования оптимальной производственной программы в условиях вероятностного описания среды // Вестник Орловского гос. ун-та. Сер.«Новые гуманитарные исследования». 2012. №4(24). С. 174-176.
Файзрахманов Р.А., Скирюк О.С. Разработка и анализ однопродуктовых динамических моделей формирования оптимальной производственной программы в условиях детерминированного описания среды // Вестник Пермского ун-та. 2011. Вып. 4 (11). С. 64-73.
Zaden L.A. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic // Fuzzy Sets and Systems. 1997. V. 90. P. 111-127.
Batyrshin I.Z. Basic Operations of Fuzzy Logic and their Generalizations. Kazan: Otechestvo Publisher. 2001. 102 p.
Hrulev V.M., Mashkin N.A., Dorofeev N.S. The modified wood and its application. Kemerovo: NICE. 1988. P. 120.
Fayzrakhmanov R. A., Smagin S.V. Computer modeling of the control of an electric timber dryer // Russian Electrical Engineering. 2012. № 83(11). P. 631-636 [doi:10.3103/S106837121211003X].
Fayzrakhmanov R.A., Bakunov R.R. Recognition of operating modes of distributed electrical customers by means of adaptive filtration // Russian Electrical Engineering. 2013. № 84(11). P. 630-633 [doi:10.3103/S1068371213110035].
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976. 165 с.
Степанов Б.А. Материаловедение (деревообработка): учебное пособие. М.: Академия. 2007. 80 с.
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 736 с.
Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С. Оценка качества выполнения упражнений на компьютерном тренажере перегрузочной машины с использованием нечетких множеств // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4(1). www.ivdon.ru/magazine/archive/n4t1y2012/1265

[1] Файзрахманов Р.А., Скирюк О.С., Альмухаметов В. Разработка однопродуктовых динамических моделей формирования оптимальной производственной программы в условиях вероятностного описания среды // Вестник Орловского гос. ун-та. Сер.«Новые гуманитарные исследования». 2012. №4(24). С. 174-176.

[2] Файзрахманов Р.А., Скирюк О.С. Разработка и анализ однопродуктовых динамических моделей формирования оптимальной производственной программы в условиях детерминированного описания среды // Вестник Пермского ун-та. 2011. Вып. 4 (11). С. 64-73.

[3] Zaden L.A. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic // Fuzzy Sets and Systems. 1997. V. 90. P. 111-127.

[4] Batyrshin I.Z. Basic Operations of Fuzzy Logic and their Generalizations. Kazan: Otechestvo Publisher. 2001. 102 p.

[5] Hrulev V.M., Mashkin N.A., Dorofeev N.S. The modified wood and its application. Kemerovo: NICE. 1988. P. 120.

[6] Fayzrakhmanov R. A., Smagin S.V. Computer modeling of the control of an electric timber dryer // Russian Electrical Engineering. 2012. № 83(11). P. 631-636 [doi:10.3103/S106837121211003X].

[7] Fayzrakhmanov R.A., Bakunov R.R. Recognition of operating modes of distributed electrical customers by means of adaptive filtration // Russian Electrical Engineering. 2013. № 84(11). P. 630-633 [doi:10.3103/S1068371213110035].

[8] Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976. 165 с.

[9] Степанов Б.А. Материаловедение (деревообработка): учебное пособие. М.: Академия. 2007. 80 с.

[10] Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 736 с.

[11] Файзрахманов Р.А., Полевщиков И.С. Оценка качества выполнения упражнений на компьютерном тренажере перегрузочной машины с использованием нечетких множеств // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4(1). www.ivdon.ru/magazine/archive/n4t1y2012/1265

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи