Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Информационная модель оптимизации выбора схем лекарственной терапии при хроническом гепатите С

Н.В. Коробов1, Н.М. Котов2, Г.С. Лебедев3, Л.А. Лошаков4, А.Н. Яворский5, Т.А. Ефремова6, В.В. Холохон7

научная статья Страницы: 55-62

  1. 1 к.м.н., доцент, руководитель отдела, ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Минздрава России
  2. 2 гл. специалист, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России
  3. 3 д.т.н., зам. директора по информационным технологиям, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России
  4. 4 д.фарм.н., профессор, факультет фундаментальной медицины, МГУ им. М.В. Ломоносова
  5. 5 д.м.н., профессор, Ученый секретарь, ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Минздрава России
  6. 6 эксперт, ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Минздрава России
  7. 7 выпускник, факультет фундаментальной медицины, МГУ им. М.В. Ломоносова

Аннотация

Накопление результатов исследований и данных о практическом применении противовирусных препаратов в 2011-2014 гг. привело к кардинальному обновлению клинических руководств и рекомендаций различного уровня с учетом последних научных данных в области профилактики, диагностики и лечения хронического гепатита С. Показано, что применение информационных технологий позволит существенно повысить эффективность выбора наиболее подходящих лекарственных препаратов для каждого случая лечения пациентов, обеспечить доказательность и адекватность назначений.

Для цитирования

Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н., Ефремова Т.А., Холохон В.В. Информационная модель оптимизации выбора схем лекарственной терапии при хроническом гепатите С // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 10. С. 55–62.

Список источников

  1. WHO. Hepatitis C. URL: http//www.who.int/mediacentre/factsheets/fs164/en/.
  2. Lavanchy D. The global burden of hepatitis C. // Liver Int. 2009. V.29. Suppl. 1. P. 74 - 81.
  3. Lemoine M., Nayagam S., Thursz M. Viral hepatitis in resource-limited countries and access to antiviral therapies: current and future challenges // Future Virol. 2013 Apr. V. 8(4). P. 371 - 380.
  4. Smith D.B., Bukh J., Kuiken C.,  Muerhoff  A.S., Rice C.M., Stapleton J.T., Simmonds P. Expanded classification of hepatitis C virus into 7 genotypes and 67 subtypes: Updated criteria and genotype assignment Web resource // Hepatology. 2014. V. 59. P. 318 - 327.
  5. WHO Library Cataloguing-in-Publication Data. Guidelines for the screening, care and treatment of persons with hepatitis C infection. April 2014. 
  6. EASL Clinical Practice Guidelines: Management of hepatitis C virus infection // Journal of  Hepatology. 2014. V. 60. P. 392 - 420. 
  7. Miller M.H., Agarwal K., Austin A. et. al. Review article: 2014 UK consensus guidelines - hepatitis C management and direct-acting anti-viral therapy // Aliment Pharmacol Ther. 2014. V. 39. P. 1363-1375.
  8. Реестр выданных разрешений на проведение клинических исследований лекарственных препаратов. URL: http://grls.rosminzdrav.ru/CIPermitionReg.aspx.
  9. Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н. Построение информационной системы оценки медицинских технологий // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. № 10. C. 51-56.
  10. Лебедев Г.С. Информационная модель территориального уровня организации взаиморасчетов за пролеченных пациентов в лечебно-профилактических учреждениях // Врач и информационные технологии. Научно-практический журнал. 2004. № 4. C. 26 - 34.