Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода
- 1 к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия
- 2 ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия
Ключевые слова:
нечеткая логикалигнвистические переменныефункция принадлежностифаззификацияагрегированиеаккумулированиедефаззификация
Аннотация
Рассмотрен алгоритм формирования диагностических заключений для системы поддержки принятия решений при наличии нейро-мышечных заболеваний. Произведена оценка информационной достоверности диагностического заключения на основании измеренных показателей электромиографических сигналов.
Для цитирования
Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 4. С. 60–67.
Список источников
- Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. ХIII. № 2. С. 6-9.
- Локтюхин В.Н., Мальченко С.И., Черепнин А.А. Основы математического обеспечения поддержки диагностических решений в биологических системах с использованием нечеткой логики. Рязань: РГРТУ. 2009.
- Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Автоматизированная диагностическая система для электромиографии с использованием нечеткой логики // Тезисы докладов Междунар. науч. конф. «Автоматизированные системы управления и современные информационные технологии». Тбилиси. 2011. С. 51-52.
- Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010.