Ранговый метод локализации областей текстовых данных

А. Ю. Аксенов; А. А. Зайцева

Ранговый метод локализации областей текстовых данных

А. Ю. Аксенов¹, А. А. Зайцева²

научная статья Страницы: 61-65

¹ мл. науч. сотрудник, лаборатория автоматизации научных исследований, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук
² к.т.н., науч. сотрудник, лаборатория автоматизации научных исследований, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук Шаннак Боумедин лаборатория автоматизации научных исследований, аспирант Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН

Ключевые слова: ранговый метод локализация областей текста распознавание автомобильных номерных знаков

Аннотация

Предложен новый метод и алгоритм локализации областей текстовых данных на изображениях с использованием ранговых распределений. Преимуществом метода является возможность локализации областей текста без предвари-тельного обучения на конкретном наборе символов. Описано применение метода для распознавания автомобильных номерных знаков.

Для цитирования

Аксенов А.Ю., Зайцева А.А. Ранговый метод локализации областей текстовых данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 4. С. 61–65.

Список источников

Кулешов С. В., Зайцева А. А., Аль-рашайда Хасан Выявление несанкционированных вставок в видеопотоке методом ранговых распределений // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 2. СПб.: Наука. 2006.
Александров В.В., Харинов М.В. Представление изображений ранговыми распределениями // Препринт №61. Л.: ЛИИАН. 1988. 47 с.
Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985. 190 с.
Александров В.В., Кулешов С.В., Цветков О.В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб.: Наука. 2008. 244 с.
Shannag A.N., Yusupov R., Alexandrov V. Student Relationship in Higher Education Using Data Mining Techniques // Global Journal of Computer Science and Technology. October 2010. V.10. Issue 11(Ver.1.0). Р.71-76.

[1] Кулешов С. В., Зайцева А. А., Аль-рашайда Хасан Выявление несанкционированных вставок в видеопотоке методом ранговых распределений // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 2. СПб.: Наука. 2006.

[2] Александров В.В., Харинов М.В. Представление изображений ранговыми распределениями // Препринт №61. Л.: ЛИИАН. 1988. 47 с.

[3] Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985. 190 с.

[4] Александров В.В., Кулешов С.В., Цветков О.В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб.: Наука. 2008. 244 с.

[5] Shannag A.N., Yusupov R., Alexandrov V. Student Relationship in Higher Education Using Data Mining Techniques // Global Journal of Computer Science and Technology. October 2010. V.10. Issue 11(Ver.1.0). Р.71-76.