Повышение эффективности технической диагностики на основе байесовских процедур поддержки принятия решений
- 1 старший менеджер проекта, ООО «Телека»
Ключевые слова:
байесовские процедуры поддержки принятия решенийтехническое обслуживание по фактическому состояниюпрогнозирование отказов
Аннотация
На основе байесовского подхода к прогнозированию и диагностике скрытых отказов предлагаются процедуры принятия решений о необходимости технического обслуживания и объеме его проведения, позволяющие рационально организовать обслуживание по фактическому состоянию.
Для цитирования
Шалашов И.В. Повышение эффективности технической диагностики на основе байесовских процедур поддержки принятия решений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 3. С. 61–64.
Список источников
- Назаров А. В., Лоскутов А. И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника. 2003.
- Глущенко В. В. Прогнозирование. М.: Вузовская книга. 2000.
- МиловВ. Р. и др. Способ управления техническим состоянием на основе прогнозирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 2. С. 35 - 38.
- Милов В. Р., Крюков О.В., ШалашовИ. В. Процедуры прогнозирования и принятия решений в системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. 2010. №8. С. 47-49.
- Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. / под. ред. К. А.Птицына. М.: Вильямс. 2006.
- Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономики: учебное пособие / под. ред. Н. П. Тихомирова. М.: Экзамен. 2003.
- Буралев А. И., Доценко Б. И., Казаков И. Е.Управление техническим состоянием динамических систем / под. ред. И. Е. Казакова.М.: Машиностроение. 1995.