Применение методов интеллектуального анализа данных в информационно-аналитических системах мониторинга

В. Г. Баранов; А. А. Мисевич; А. А. Севрюков; Б. А. Суслов; Н. А. Алипова; М. А. Севрюков

Применение методов интеллектуального анализа данных в информационно-аналитических системах мониторинга

В. Г. Баранов¹, А. А. Мисевич², А. А. Севрюков³, Б. А. Суслов⁴, Н. А. Алипова⁵, М. А. Севрюков⁶

научная статья Страницы: 38-42

¹ к. т. н., проф. Нижегородского государственного технического университета (НГТУ) им. Р. Е. Алексеева
² д. т. н., профессор кафедры «Вычислительные системы и технологии» НГТУ им. Р. Е. Алексеева
^3,6 магистрант НГТУ, им. Р. Е. Алексеева
⁴ инженер ОАО «Гипрогазцентр»
⁵ аспирант НГТУ, им. Р. Е. Алексеева

Ключевые слова: автоматизированная система мониторинга автоматизированная система управления бизнес - аналитика базы данных базы знаний базы моделей

Аннотация

Рассмотрены типовые задачи систем мониторинга, приведена их классификация. Определена роль аналитической подсистемы в автоматизированных системах, анализируются подходы к ее построению. Проведен анализ средств разработки аналитических систем, выполнено позиционирование системы Oracle Business Intelligence Enterprise Edition.

Для цитирования

Баранов В.Г., Мисевич А.А., Севрюков А.А., Суслов Б.А., Алипова Н.А., Севрюков М.А. Применение методов интеллектуального анализа данных в информационно-аналитических системах мониторинга // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 3. С. 38–42.

Список источников

Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: От данных к знаниям (+CD). 2009 год. СПб.: Питер. 2009.
Бергер Чарльз. Data Mining от Oracle: настоящее и будущее // «Oracle-s Data Mining Solutions», Oracle OpenWorld White Paper, Конференция OOW2000, San Francisco, доклад 134, (перевод на русский язык «Oracle Magazine / Русское Издание» № 1. 2001 г.).
Oracle Database Documentation Library 10g Release 2. Data Mining Application Developer-s Guide.
Милов В. Р., Суслов Б. А., Крюков О. В.Интеллектуализация поддержки управленческих решений в газовой отрасли // Автоматизация в промышленности. 2009. № 12. C. 16 - 20.
Милов В. Р., Баранов В. Г., Эпштейн А. Ю., Шалашов И. В. Способ управления техническим состоянием на основе прогнозирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 2. C. 5 - 11.

[1] Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: От данных к знаниям (+CD). 2009 год. СПб.: Питер. 2009.

[2] Бергер Чарльз. Data Mining от Oracle: настоящее и будущее // «Oracle-s Data Mining Solutions», Oracle OpenWorld White Paper, Конференция OOW2000, San Francisco, доклад 134, (перевод на русский язык «Oracle Magazine / Русское Издание» № 1. 2001 г.).

[3] Oracle Database Documentation Library 10g Release 2. Data Mining Application Developer-s Guide.

[4] Милов В. Р., Суслов Б. А., Крюков О. В.Интеллектуализация поддержки управленческих решений в газовой отрасли // Автоматизация в промышленности. 2009. № 12. C. 16 - 20.

[5] Милов В. Р., Баранов В. Г., Эпштейн А. Ю., Шалашов И. В. Способ управления техническим состоянием на основе прогнозирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 2. C. 5 - 11.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи