Сравнение эффективности прогностических шкал оценки тяжести состояния в разных диагностических группах среди реанимационных больных хирургического профиля

О. К. Потанина; А. Г. Дорфман; Е. В. Огурцова; С. Л. Швырев; Т. В. Зарубина

Сравнение эффективности прогностических шкал оценки тяжести состояния в разных диагностических группах среди реанимационных больных хирургического профиля

О. К. Потанина¹, А. Г. Дорфман², Е. В. Огурцова³, С. Л. Швырев⁴, Т. В. Зарубина⁵

научная статья Страницы: 75-81

¹ врач анестезиолог-реаниматолог, кардиолог отделения реанимации и интенсивной терапии для кардиологических больных, НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского, Москва
² д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, главный научный сотрудник, НИИ СП им Н.В. Склифосовского, Москва
³ аспирант, Институт Макса Планка по демографическим исследованиям, г. Росток, Германия
⁴ к.м.н., ст. преподаватель, кафедра «Медицинская кибернетика и информатика», ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздравсоцразвития России, Москва
⁵ д. м. н., профессор, зав. кафедрой «Медицинская кибернетика и информатика», ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздравсоцразвития России, Москва

Ключевые слова: APACHE II APACHE IV SAPS II MPM II 0 POSSUM прогностические шкалы аневризма аорты

Аннотация

Публикуются результаты использования пяти известных прогностических шкал (APACHE II, APACHE IV, SAPS II, MPM II 0 и POSSUM) для оценки вероятности летального исхода для различных нозологических групп реанимационных больных хирургического профиля. Проспективное исследование было проведено в период с июля 2009 г. по сентябрь 2010 г. на базе отделения реанимации и интенсивной терапии для послеоперационных больных НИИ СП им Н.В. Склифосовского. Было обследовано 300 пациентов, летальность составила 19,3%. Использование этих шкал для пациентов с аневризмой аорты нецеле-сообразно. Три прогностические шкалы APACHE II, SAPS II и MPM II 0, имеющие высокую калибрационную и дискриминационную способности, могут быть рекомендованы для оценки вероятности летального исхода у пациентов с желудочно-кишечным кровотечением, травмами различной локализации, тромбозами и эмболией сосудов различной локализации.

Для цитирования

Потанина О.К., Дорфман А.Г., Огурцова Е.В., Швырев С.Л., Зарубина Т.В. Сравнение эффективности прогностических шкал оценки тяжести состояния в разных диагностических группах среди реанимационных больных хирургического профиля // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 12. С. 75–81.

Список источников

Гельфанд Б. Р., Ярошецкий А. И., Проценко Д. Н., Романовский Ю. Я. Интегральные системы оценки тяжести состояния больных при политравме // Вестник интенсивной терапии. 2004. № 1. С. 1-10.
Зарубина Т. В., Швырев С. Л., Сидоров К. В. ИНТЕРИС - информационная система отделения реанимации и интенсивной терапии // Врач и информационные технологии. 2006. № 3. С. 27-40.
Knaus, W. A., Wagner, D. P., Draper, E. A., Zimmerman, J. E., Bergner, M., Bastos, P.G., Sirio, C.A., Murphy, D. J., Lotring, T.,Damiano, A., The APACHE III prognostic system. Risk prediction of hospital mortality for critically ill hospitalized adults // Chest. 1991. V. 100. P. 1619-1636.
Le Gall, J. R., Lemeshow, S., Saulnier, F., A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study //JAMA. 1993. V. 270. P. 2957-2963.
Lemeshow, S., Teres, D., Klar, J., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients // JAMA. 1993. 270. P. 2478 - 2486.
Fagon, J. Y., Chastre, J., Novara, A., Medioni, P., Gibert, С., Characterization of intensive care unit patients using a model based on the presence or absence of organ dysfunctions and/or infection: the ODIN model // Intensive Care Med. 1993. 19. P.137-144.
Groeger, J. S., Lemeshow, S., Price, K., Nierman, D. M., White, P., Klar, J., Granovsky, S., Horak, D., Kish, S. K., Multicenter outcome study of cancer patients admitted to the Intensive Care Unit: a probability of mortality Model // J Clin Oncol. 1998.
V. 16. P. 761-70.
Metz CE. Basic principles of ROC analysis // Seminars in Nuclear Medicine. 1978. 8. P. 283 - 298.
The GNU project: a language and environment for statistical computing and graphics. 10. http://www.r-project.org/
Nashef, S. A., Roques, F., Michel, P., Gauducheau, E., Lemeshow, S., Salamon, R., European system for cardiac operative risk evaluation (EuroSCORE). // Eur J Cardiothorac Surg. 1999. V. 16. P. 9 - 13.
Tu, J. V., Jaglal, S. B., Naylor CD. Multicenter validation of a risk index for mortality, intensive care unit stay, and overall hospital length of stay after cardiac surgery //Circulation. 1995. V. 91. P. 677 - 684.
Hosmer, D. W., Lemeshow, S.,Applied Logistic Regression, New York: Wiley. 2000.

[1] Гельфанд Б. Р., Ярошецкий А. И., Проценко Д. Н., Романовский Ю. Я. Интегральные системы оценки тяжести состояния больных при политравме // Вестник интенсивной терапии. 2004. № 1. С. 1-10.

[2] Зарубина Т. В., Швырев С. Л., Сидоров К. В. ИНТЕРИС - информационная система отделения реанимации и интенсивной терапии // Врач и информационные технологии. 2006. № 3. С. 27-40.

[3] Knaus, W. A., Wagner, D. P., Draper, E. A., Zimmerman, J. E., Bergner, M., Bastos, P.G., Sirio, C.A., Murphy, D. J., Lotring, T.,Damiano, A., The APACHE III prognostic system. Risk prediction of hospital mortality for critically ill hospitalized adults // Chest. 1991. V. 100. P. 1619-1636.

[4] Le Gall, J. R., Lemeshow, S., Saulnier, F., A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study //JAMA. 1993. V. 270. P. 2957-2963.

[5] Lemeshow, S., Teres, D., Klar, J., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients // JAMA. 1993. 270. P. 2478 - 2486.

[6] Fagon, J. Y., Chastre, J., Novara, A., Medioni, P., Gibert, С., Characterization of intensive care unit patients using a model based on the presence or absence of organ dysfunctions and/or infection: the ODIN model // Intensive Care Med. 1993. 19. P.137-144.

[7] Groeger, J. S., Lemeshow, S., Price, K., Nierman, D. M., White, P., Klar, J., Granovsky, S., Horak, D., Kish, S. K., Multicenter outcome study of cancer patients admitted to the Intensive Care Unit: a probability of mortality Model // J Clin Oncol. 1998.
V. 16. P. 761-70.

[8] Metz CE. Basic principles of ROC analysis // Seminars in Nuclear Medicine. 1978. 8. P. 283 - 298.

[9] The GNU project: a language and environment for statistical computing and graphics. 10. http://www.r-project.org/

[10] Nashef, S. A., Roques, F., Michel, P., Gauducheau, E., Lemeshow, S., Salamon, R., European system for cardiac operative risk evaluation (EuroSCORE). // Eur J Cardiothorac Surg. 1999. V. 16. P. 9 - 13.

[11] Tu, J. V., Jaglal, S. B., Naylor CD. Multicenter validation of a risk index for mortality, intensive care unit stay, and overall hospital length of stay after cardiac surgery //Circulation. 1995. V. 91. P. 677 - 684.

[12] Hosmer, D. W., Lemeshow, S.,Applied Logistic Regression, New York: Wiley. 2000.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи