Применение алгоритмов кластерного анализа для исследования поведения динамического объекта
- 1 к.ф.-м.н., с.н.с. лаб. методов и средств автоматизации Института проблем машиноведения РАН (Санкт-Петербург)
Аннотация
Рассмотрен интервальный метод для исследования поведения динамических объектов, в частности их перемещения из одного заданного состояния в другое заданное состояние при условии, что оба они не являются точными, а принадлежат ограниченным числовым множествам. Метод позволяет существенно сократить размерность задач, время поиска численных решений и получить гарантированные двухсторонние границы искомого решения в случаях, когда получение точного решения требует большой трудоемкости или вообще невозможно.
Для цитирования
Курбанов В.Г. Применение алгоритмов кластерного анализа для исследования поведения динамического объекта // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 7. С. 51–54.
Список источников
- Рассел Стюарт, Норвиг Питер. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.
- Moore, R. E., Interval analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N. J., 1966.
- Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир. 1987.
- Калмыков С. А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука. 1986.
- Хемминг Р. В. Численные методы. М.: Наука. 1972.
- Физическая метрология / под. ред. А. Е. Городецкого и В. Г. Курбанова. СПб.: СПбГТУ. 2000.
- Городецкий А. Е., Дубаренко В. В., Курбанов В. Г. Метод поиска оптимальных управляющих воздействий на динамические объекты с адаптацией к изменениям внешней среды // 6-й Санкт-Петербургский симпозиум по теории адаптивных систем (SPAS 99). СПб. 1999.