Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Проблема оценки диагностической информативности лабораторных паттернов заболеваний

Е. В. Иванова1, С. П. Олимпиева2, В. В. Киликовский3, Ю. В. Райлян4

научная статья Страницы: 107-111

  1. 1 РДКБ (Российская детская клиническая больница)
  2. 2 ГОУ ВПО РГМУ (Российский государственный медицинский университет)
  3. 3,4 ГОУ ВПО РГМУ (Российский государственный медицинский университет

Аннотация

Показано, что недостаточная диагностическая информативность комплекса лабораторных паттернов (портретов) заболеваний для формирования начальной диагностической гипотезы связана с рядом причин (несовпадение портретов одного заболевания, полученных из разных источников, неполный список заболеваний, описанных в отдельных источниках), устранение которых с помощью предложенных комбинационных алгоритмов, привело к увеличению диагностической информативности до 88%.

Для цитирования

Иванова Е.В., Олимпиева С.П., Киликовский В.В., Райлян Ю.В. Проблема оценки диагностической информативности лабораторных паттернов заболеваний // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 12. С. 107–111.

Список источников
  1. Гаспарян С.А., Зарубина Т.В., Киликовский В.В., Олимпиева С.П., Пашкина Е.С. Методология разработки систем интеллектуальной поддержки лабораторной диагностики патологических состояний // Материалы первого Всерос. научн. форума «Инновационные технологии медицины XXI века» «Медицинские компьютерные технологии». М. 2005.  С. 413-414.
  2. Клинцов В.П., Гетманова М.А., Зарубина Т.В., Киликовский В.В., Новиков Е.Н., Олимпиева С.П., Пашкина Е.С. Разработка автоматизированной информационной системы интерпретации лабораторных исследований // Материалы Междунар. симпозиума «Информационные технологии и общество - 2006» (Шри-Ланка, г. Негомбо, 3-12 апреля 2006 г.) / под ред. проф. Т.В. Зарубиной. М.: ФОРСИКОН. 2006. С.94-96.
  3. Олимпиева С.П., Киликовский В.В., Иванова Е.В.,  Павлушкина Л.В. Демонстрационный прототип консультативной экспертной системы интерпретации результатов лабораторных исследований на основе последовательных диагностических алгоритмов // Научн. тр. Российской научн.-практич. конф. с междунар. участием «Развитие информационных технологий и проблемы управления здоровьем и здравоохранением». Ижевск. 2006. С.243-248.
  4. Олимпиева С.П., Киликовский В.В., Иванова Е.В., Павлушкина Л.В., Беспалова В.А. Оптимизация списка диагностически значимых лабораторных исследований на основе оценки их информативности // Клиническая лабораторная диагностика. 2006. №9. С. 30.
  5. Boone D.J. Governmental perspectives on evaluated laboratory performance // Clin. Chem. 1993. V. 39. № 7. P. 1461-1467.
  6. Fiedler GM, Thiery J. The incorrect laboratory result. Part 1: Pre- and postanalytical phase // Internist (Berl). 2004. V.45(3). P.315-329.
  7. Komiyama Y., Yoshika M., Takahashi H. Consulting work performed by the hospital laboratory. Laboratory information from the screening test of blood coagulation// Rinsho Byori. 2005. V.53(6). P.514-521.
  8. Kawamata F. Development of retrieval system about clinical laboratory handbook «Kensa Koujien» // Rinsho Byori. 2001.
    V.49(10). P.1016-1019.
  9. Matsuda N. Recent progress in computer-assisted laboratory diagnosis // Rinsho Byori. 1990. V.38(5). P.593-596.
  10. Ivandic M, Ogurol Y, Hofmann W, Guder WG.From a urinalysis strategy to an evaluated urine protein expert system // Methods Inf. Med.2000. V.39(1). Р. 93-98
  11. Smith BJ, McNeely M.D. The influence of an expert system for test ordering and interpretation on laboratory investigations // Clin. Chem.1999. V.45(8 Pt 1). Р. 1168-1175