Нечеткие модели оптимизации принятия управленческих решений
- 1 д. т. н., проф., заслуж. деят. науки и техники, ОАО «ГСКБ Алмаз-Антей»
- 2 к. т. н., доцент, зам. нач. кафедры, Тульская артиллерийская инженерная академия
- 3 к. т. н., старш. научн. сотрудник ОАО «ГСКБ Алмаз-Антей»
Аннотация
Рассмотрены модели принятия решения на основе лингвистических переменных; формализованы показатели качества информации для оптимизации информационных процессов в системах поддержки принятия решений.
Для цитирования
Сухарев Е.М., Кузнецов В.Г., Соловьев В.И. Нечеткие модели оптимизации принятия управленческих решений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 1. С. 13–17.
Список источников
- Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова.М.: Наука. 1986.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир. 1976.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь. 1986.
- Алексеев А. В. Лингвистические модели принятия решений в нечетких ситуационных системах управления / В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ. 1980.
- Борисов А. Н., Попов В. А. Восстановление функции полезности и лингвистическая оценка истинности предпочтений // В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ. 1980.