Модели и характеристики комплексной обработки многоспектральной видовой информации для идентификации объектов наблюдения
- 1 д. т. н, проф. зам. нач. отд. НИЦ (г. Санкт-Петербург) - филиал ФГУ «4 ЦНИИ Минобороны РФ»
- 2 д. т. н., профессор научн. сотр. Санкт-Петербургского филиала ОАО «Концерн радиостроения «Вега»
- 3 д. т. н., проф. ОАО «Концерн радиостроения «Вега»
- 4 к. т. н., с. н. с., нач. отд. НИЦ (г. Санкт-Петербург) - филиал ФГУ «4 ЦНИИ Минобороны РФ», начальник отдела
Ключевые слова:
обработка информациикомплексы с беспилотными летательными аппаратамимногоспектральные изображенияидентификацияпринятие решения
Аннотация
Рассмотрены две математические модели совместной обработки разноспектральных видовых данных - без учета и с учетом их статистической взаимосвязи. Решение принимается на основе анализа сводного вектора признаков, получаемых по совокупности изображений.
Для цитирования
Злотников К.А., Кутин Г.И., Мишин С.А., Шулика К.М. Модели и характеристики комплексной обработки многоспектральной видовой информации для идентификации объектов наблюдения // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 7. С. 32.
Список источников
- Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит. 2003. 784 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера. 2006. 616 с.
- Двоенко С. Д., Копылов А. В., Моттль В. В. Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Постановка задачи распознавания и основные предположения // Автоматика и телемеханика. 2004. № 1.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: МИР, 1976. 511 с.