Метод синтеза многоэтапного когерентного алгоритма обнаружения на основе экстремальной статистики

Предложен эффективный метод параметрического синтеза алгоритмов многоэтапного когерентного многоканального обнаружения с использованием экстремальной статистики. В основе метода лежит комбинированный способ вычисления характеристик алгоритма: численный для вероятности ложной тревоги и Монте-Карло для вероятности правильного обнаружения. Получены характеристики синтезированных алгоритмов и выполнено сравнение с аналогичными алгоритмами с независимым принятием решений в каналах.