Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XV)*

И.Н. Синицын; В.И. Синицын; Э.Р. Корепанов; Т.Д. Конашенкова

doi:10.18127/j20729472-202201-05

Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XV)*

И.Н. Синицын¹, В.И. Синицын², Э.Р. Корепанов³, Т.Д. Конашенкова⁴

научная статья УДК 621 Страницы: 47-61 doi.org/10.18127/j20729472-202201-05

^1,2,3,4 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Ключевые слова: Бейесов критерий (БК)вейвлет-каноническое разложение (ВЛКР)инструментальное программное обеспечение (ИПО)методическое обеспечение система высокой доступности (СВД)экстраполятор

Аннотация

Постановка проблемы. Статья начинает цикл статей по методическому и инструментальному программному обеспечению (ИПО) в части оптимального синтеза стохастических систем высокой доступности (СВД) по бейесовому критерию (БК). Примерами БК в задачах СВД могут служить критерии накопления ущерба и правдоподобия. В основу обеспечения положены вейвлет-канонические разложения (ВЛКР) Хаара и скалярные линейные СВД. Частным случаем БК является сложностатический критерий.

Цель. Разработать методическое и инструментальное программное обеспечение (ИПО) для вейвлет-синтеза существенно нестационарных, например, ударных, линейных СВД на основе ВЛКР Хаара.

Результаты. Создано базовое методическое и инструментальное программное обеспечение (ИПО) «БК-Синтез-ВЛ.1». Рассмотрен пример синтеза экстраполятора по критерию минимума вероятности выхода ошибки, из заданного интервала.

Практическая значимость. Представлены результаты методического и инструментального программного обеспечения для синтеза оптимальных по БК скалярных линейных СВД функционирующих в условиях сложных стохастических воздействий. Предложено экспериментальное программное обеспечение синтеза бейесового экстраполятора.

Поступила: 28.01.2022
Одобрена: 11.02.2022
Принята: 28.02.2022

Для цитирования

Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XV) // Системы высокой доступности. 2022. Т. 18. № 1. С. 47−61. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202201-05

Список источников

Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (IV) // Системы высокой доступности. 2017. Т. 13. № 3. С. 55–59.
Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (V) // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 1. С. 59–70.
Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VI) // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 2. С. 40–56.
Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VII) // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 47–61.
Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VIII) // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 62–69.
Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Развитие прямых методов аналитического интерполяционного моделирования распределений в стохастических системах // Системы компьютерной математики и их приложения: материалы XX междунар. науч. конф. Смоленск: Изд-во СмолГУ. 2019. Вып. 20. Ч. 1. С. 256–260.
Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XI) // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 1. С. 25−40. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202101-02j20729472-202101-03
Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XII) // Системы высокой доступности, 2021. Т. 17. № 2. С. 26–44. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202102-03
Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XIII) // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 16–35. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202103-04
Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований. М.: ТОРУС ПРЕСС. 2009. 768 с.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.; Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2004. 464 с.

[1] Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (IV) // Системы высокой доступности. 2017. Т. 13. № 3. С. 55–59.

[2] Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (V) // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 1. С. 59–70.

[3] Синицын И.Н., Сергеев И.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VI) // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 2. С. 40–56.

[4] Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VII) // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 47–61.

[5] Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (VIII) // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 62–69.

[6] Синицын И.Н., Жуков Д.В., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Развитие прямых методов аналитического интерполяционного моделирования распределений в стохастических системах // Системы компьютерной математики и их приложения: материалы XX междунар. науч. конф. Смоленск: Изд-во СмолГУ. 2019. Вып. 20. Ч. 1. С. 256–260.

[7] Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XI) // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 1. С. 25−40. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202101-02j20729472-202101-03

[8] Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XII) // Системы высокой доступности, 2021. Т. 17. № 2. С. 26–44. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202102-03

[9] Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (XIII) // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 16–35. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202103-04

[10] Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований. М.: ТОРУС ПРЕСС. 2009. 768 с.

[11] Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.; Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2004. 464 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи