Распознавание ранних признаков зарождения тайфуна на основе общедоступных источников спутниковых изображений

Постановка проблемы. В настоящее время актуально создание программного инструментария для раннего выявления тропических циклонов на основе общедоступных метеорологических данных. Необходимо разработать метод и алгоритмическое обеспечение для распознавания ранних признаков зарождения циклона, базирующиеся на обнаружении характерных турбулентностей, последующем построении движений турбулентностей и распознавании набора характерных признаков, вычисляемых посредством анализа изменения направлений и характера турбулентностей.

Цель. Разработать метод и алгоритмическое обеспечение для распознавания ранних признаков тропических тайфунов и накопления данных для развития физико-математической модели образования циклона посредством анализа спутниковых снимков и вспомогательной метеорологический информации, получаемых из общедоступных источников.

Результаты. Представлен алгоритм для обработки изображений, получаемых из общедоступных источников спутниковых снимков и данных о погоде, обеспечивающий детекцию признаков зарождения тайфуна с учетом динамики облачности. Проведены экспериментальные исследования на основе анализа видеозаписей спутниковых изображений зарождения и развития циклов за 2010-2020 годы. Отмечено, что отличительной новизной созданного подхода является использование различных по природе признаков, характеризующих развитие циклона, а также введение дополнительных уточняющих процедур распознавания циклона. 

Практическая значимость Разработан метод можно использовать для извлечения и накопления значительного количества объективных данных для построения физико-математической модели развития циклона, а также непосредственно для построения системы раннего обнаружения циклонов.