Семантический анализ научных текстов и их больших массивов
- 1 д.ф.-м.н., профессор, зам. директора ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва)
- 2 к.ф.-м.н., доцент, зав. лабораторией, Институт системного анализа ФИЦ ИУ РАН (Москва)
Ключевые слова:
семантический анализ текстовреляционно-ситуационная модельнаучный текстизвлечение информации из текстов
Аннотация
Рассмотрена проблема лингвистического анализа научных текстов и их больших массивов. Представлена реляционно-ситуационная модель семантики текста и описаны решаемые на ее основе задачи обработки научных текстов. Перечислены программные средства, реализующие возможности семантической обработки больших массивов текстов.
Для цитирования
Осипов Г.С., Смирнов И.В. Семантический анализ научных текстов и их больших массивов // Системы высокой доступности. 2016. № 1. С. 41–44.
Список источников
- Walker R.,Rocha da Silva P (2015) Emerging trends in peer review-a survey. Front. Neurosci. 9:169. doi: 10.3389/fnins.2015.00169.
- Золотова Г.А., Онипенко Н.К., Сидорова М.Ю. Коммуникативная грамматика русского языка. М. 2004. 544 с.
- Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А. Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 2. С. 3−10.
- Osipov G., Smirnov I., Tikhomirov I., Sochenkov I., Shelmanov A., Shvets A. Information Retrieval for R&D Support // Paltoglou, Georgios, Loizides, Fernando, Hansen, Preben (Eds.) Professional Search in the Modern World. - Lecture Notes in Computer Science (LNCS). SpringerInternationalPublishing. 2014. V. 8830 P. 45−69.
- Gennady Osipov, Ivan Smirnov, Ilya Tikhomirov, Artem Shelmanov. Relational-situational method for intelligent search and analysis of scientific publications // Proceedings of the Workshop on Integrating IR technologies for Professional Search, in conjunction with the 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR-13). V. 968. Moscow. Russia: CEURWorkshopProceedings. 2013.
- Shelmanov A.O., Smirnov I.V., Vishneva E.A. Information extraction from clinical texts in Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference «Dialogue». 2015. V. 1. № 14(21). P. 537−549.
- Zubarev D., Sochenkov I.: Using Sentence Similarity Measure for Plagiarism Source Retrieval // Notebook for PAN at CLEF 2014. In: CEURWorkshopProceedings, CEUR-WS.org. Eds. Cappellato L., Ferro N., Halvey M., Kraaij W. 2014. P. 1027−1034.