Реализация обработки больших объемов данных на симметричных мультипроцессорных системах
- 1 к.т.н., доцент, кафедра информатики, Смоленский государственный университет
Ключевые слова:
обработка больших данныхпараллельная обработка данныхсимметричное мультипроцессированиеметод доступа
Аннотация
Рассмотрена реализация обработки больших объемов данных на симметричных мультипроцессорных вычислительных системах; использованы различные модели для описания данных и операций над ними; показано, как на основе этих моделей может быть реализована параллельная обработка данных; приведены результаты эксперимента, подтверждающего эффективность предложенного подхода к реализации параллельных СУБД.
Для цитирования
Мунерман В.И. Реализация обработки больших объемов данных на симметричных мультипроцессорных системах // Системы высокой доступности. 2013. № 2. С. 36–39.
Список источников
- http://www.oracle.com/us/products/database/exadata-database-machine/index.html.
- http://citforum.ru/seminars/cbd2011/.
- Eaton C., DeRoos D., Deutsch T., Lapis G., Zikopoulos P. Understanding Big Data. Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. - FREE ebook.
- Stonebraker M., Abadi D., Dawitt D.J., Madden S., Paulson E., Pavlo A., Rasin A. MapReduce and Parallel DBMSs: Friends or Foes - // Communications of the ACM. January 2010. V. 53. № 1.
- http://citforum.ru/database/articles/mr_vs_dbms-2/#translator
- Синицын И.Н., Шаламов А.С. Лекции по теории систем интегрированной логистической поддержки. М.: ТОРУС ПРЕСС. 2012. С. 624. ISBN 978-5-94588-106-8.
- Левин Н.А., Мунерман В.И. Метод логически последовательного доступа к данным // Системы высокой доступности. 2011. № 4. т. 7. С. 65-67.
- Мунерман В.И. Многомерно матричная модель массовой обработки данных // Системы высокой доступности. 2012. № 3. Т. 8.С. 19-22.
