Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Методы уменьшения внутриструктурных выбросов в алгоритмах сравнения цепочек - графов

А.Д. Модяев1, А.А. Раскин2, П.И. Рудаков3

научная статья Страницы: 44-51

  1. 1 д.т.н., профессор, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва)
  2. 2 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва)
  3. 3 к.т.н., доцент, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва)
Ключевые слова: графвыбросмера близости

Аннотация

Рассмотрено применение методик сравнения взвешенных по вершинам цепочек-графов для анализа данных формализованной структуры. Основное внимание уделено вопросам компенсации внутриструктурных выбросов, возникающих при вычислении расстояния между элементами структуры с использованием традиционных методик.

Для цитирования

Модяев А.Д., Раскин А.А., Рудаков П.И. Методы уменьшения внутриструктурных выбросов в алгоритмах сравнения цепочек - графов // Системы высокой доступности. 2013. № 1. С. 44–51.

Список источников
  1. Кохов В.А. Методы анализа сходства графов и сходства расположения цепных фрагментов в графе // Тезисы докладов научной сессии МИФИ-2004. Т.3. М.: МИФИ. С.178-179.
  2. Солтон Дж. Динамические библиотечно-поисковые системы. М.: Мир. 1979.
  3. Cook D.J., Holder L.B. Mining Graph Data. John Wiley & Sons Inc. Hoboken - New Jersey. 2007.
  4. Dunn J.C. Well separated clusters and optimal fuzzy partitions // Journal of Cybernetics. 1974. №4. Р.95-104.
  5. Rousseeuw P.J.Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis // Journal of Computational and Applied Mathematics. 1987. №20. Р.53-65.
  6. Titov I., McDonald R.Modeling Online Reviews with Multi-Grain Topic Models // Proc. International World Wide Web Conference. Beijing. 2008. Р.111-120.
  7. Xiao C., Wang W., Lin X. Efficient Similarity Joins for Near Duplicate Detection // Proc. International World Wide Web Conference. Beijing. 2008. Р.131-140.