Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Проекционная сегментация границ для вычисления матриц погонных параметров многопроводных линий передачи методом моментов

Л.Б. Куулар1, А.Е. Максимов2, С.П. Куксенко3

научная статья УДК 621.372.2 Страницы: 50-62 doi.org/10.18127/j15604128-202605-06

  1. 1,2,3 Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (г. Томск, Россия)

Аннотация

Постановка проблемы. При вычислении матриц погонных параметров многопроводных линий передачи (МПЛП) методом моментов точность и вычислительные затраты в значительной степени определяются способом построения подынтервальной расчетной сетки на границах поперечных сечений линий. Равномерная сегментация приводит к избыточному числу сегментов, а адаптивные методы перестроения сетки, обеспечивая высокую точность, требуют многократного формирования и решения матричного уравнения.

Цель. Разработать одношаговый алгоритм генерации проекционных подынтервальных расчетных сеток на основе априорной информации для произвольных в поперечном сечении МПЛП, включая структуры с неортогональными границами.

Результаты. Предложен алгоритм проекционной сегментации, использующий классификацию областей поперечного сечения и правила переноса узлов сегментации с сигнальных проводников на ближайшие заземленные проводящие слои. Разработан программный модуль, реализующий равномерную, неравномерную и проекционную сегментацию. Проведены вычислительные эксперименты для шести линий передачи с числом проводников от 1 до 10. Сопоставление с результатами коммерческой САПР показало, что относительное различие матриц погонных параметров для рассмотренных примеров составляет единицы процентов. При этом применение проекционной сегментации обеспечивает сокращение числа сегментов до 5 раз, ускорение вычислений до 14 раз и снижение затрат памяти до 25 раз по сравнению с равномерной сегментацией.

Практическая значимость. Предложенный алгоритм позволяет при сохранении приемлемой точности уменьшить вычислительные затраты на расчет матриц погонных параметров линий передачи методом моментов и может использоваться в задачах многовариантного анализа, а также при разработке специализированных программных средств и их интеграции в САПР.

Поступила
24.04.2026
Одобрена
14.05.2026
Принята
01.09.2026

Для цитирования

Куулар Л.Б., Максимов А.Е., Куксенко С.П. Проекционная сегментация границ для вычисления матриц погонных параметров многопроводных линий передачи методом моментов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2026. Т. 31. № 5. С. 50−62. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202605-06

Список источников
  1. Rosloniec S. Fundamental numerical methods for electrical engineering. Berlin: Springer Science & Business Media. 2008. 294 p.
  2. Özgün Ö., Kuzuoğlu M. MATLAB-based finite element programming in electromagnetic modeling. Oxfordshire: Taylor & Francis Group. 2018. 428 p.
  3. Harrington R.F. Matrix methods for field problems // Proceedings of the IEEE. 1967. V. 55. № 2. P. 136–149. DOI 10.1109/ PROC.1967.5433.
  4. Ховратович В.С. Параметры многопроводных передающих линий // Радиотехника и электроника. 1975. № 3. C. 469–473.
  5. Третьяков Т.И., Комнатнов М.Е. Вычисление матриц погонных индуктивностей многопроводных линий передачи на основе индукции магнитного поля // Радиотехника. 2026. Т. 90. № 5. С. 109−119. DOI 10.18127/j00338486-202605-14.
  6. Фуско В. СВЧ цепи: анализ и автоматизированное проектирование. М.: Радио и связь. 1990. 287 с.
  7. Лебедев А.С., Лисейкин В.Д., Хакимзянов Г.С. Разработка методов построения адаптивных сеток // Вычислительные технологии. 2002. Т. 7. № 3. С. 29–43.
  8. Meyer F.J.C., Davidson D.B. Adaptive-mesh refinement of finite-element solutions for two-dimensional electromagnetic problems // IEEE Antennas and Propagation Magazine. 1996. V. 38. № 5. P. 77–83. DOI 10.1109/74.544405.
  9. Аширбакиев Р.И., Салов В.К. Адаптивный итерационный выбор оптимальной сегментации границ проводников и диэлектриков в задачах электростатики // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2013. № 3(29). С. 159–161.
  10. Makarov S.N., Noetscher G.M., Nazarian A. Low-frequency electromagnetic modeling for electrical and biological systems using MATLAB. Hoboken, USA: Wiley. 2015. 656 p.
  11. Scheinfein M.R., Palusinski O.A. Methods of calculation of electrical parameters for electronic packaging applications // Transactions of the Society for Computer Simulation. 1987. V. 4. № 3. P. 187–254.
  12. Gazizov T.R. Analytic expressions for MoM calculation of capacitance matrix of two dimensional system of conductors and dielectrics having arbitrarily oriented boundaries // IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility. Montrealm. 2001. V. 1. P. 151–155.
  13. Maksimov A.E., Kuksenko S.P. Accurate capacitance matrices for multiconductor transmission lines // IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility. 2022. V. 64. № 5. P. 1514–1521.
Полный текст, PDF 500 ₽