Экспериментальное исследование эффективности автономной интеллектуальной сети электроснабжения с контролем показателей качества электроэнергии
- 1,2,4 Херсонский технический университет (г. Геническ, Россия)
- 3,5,6 Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (Санкт-Петербург, Россия)
Аннотация
Постановка проблемы. Масштабное развитие информационных технологий создает условия для внедрения цифровых средств мониторинга и управления в традиционные системы электроснабжения, формируя интеллектуальные сети электроснабжения (ИСЭ). При этом повышение гибкости и автономности ИСЭ за счет внедрения возобновляемых источников энергии сопровождается ухудшением показателей качества электроэнергии, в частности возникновением провалов напряжения, что может снижать общую эффективность системы. Одним из ключевых условий повышения эффективности ИСЭ является организация непрерывного контроля показателей качества электроэнергии и включение соответствующих устройств контроля в состав сети.
Цель. Исследовать влияние наличия возобновляемых источников энергии в автономной ИСЭ на показатели качества электроэнергии и обосновать практические рекомендации по повышению эффективности ИСЭ за счет внедрения средств контроля показателей качества электроэнергии.
Результаты. Показано, что включение возобновляемых источников энергии повышает гибкость и автономность ИСЭ, однако приводит к ухудшению качества электроэнергии за счет провалов напряжения. Установлено, что обеспечение непрерывного контроля показателей качества электроэнергии является базовым условием повышения эффективности ИСЭ. Обоснована необходимость формирования сетей электроснабжения с добавлением устройств контроля показателей качества электроэнергии наряду с использованием различных типов генерации.
Практическая значимость. Сформулированы и предложены практические рекомендации по повышению эффективности сетей электроснабжения на базе ИСЭ за счет внедрения устройств непрерывного контроля показателей качества электроэнергии.
- Поступила
- 19.12.2025
- Одобрена
- 22.01.2026
- Принята
- 03.04.2026
Для цитирования
Вынгра А.В., Черный С.Г., Моисеенко М.С., Лейман Е.И., Лупкин И.Д., Моисеев И.С. Экспериментальное исследование эффективности автономной интеллектуальной сети электроснабжения с контролем показателей качества электроэнергии // Электромагнитные волны и электронные системы. 2026. Т. 31. № 2. С. 59−65. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202602-07
Список источников
- Безбожнов О.Н., Чадаев Д.И. Интеллектуальные сети энергоснабжения: мониторинг качества электроэнергии // НБИ технологии. 2022. Т. 16. № 2. С. 5–10. DOI 10.15688/NBIT.jvolsu.2022.2.1.
- Ховалова Т.В., Жолнерчик С.С. Эффекты внедрения интеллектуальных электроэнергетических сетей // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. № 2(105). С. 92–101. DOI /10.17747/2078-8886-2018-2-92-101.
- Концепция интеллектуальной электроэнергетической системы России с активно-адаптивной сетью / Под ред. В.Е. Фортова, А.А. Макарова. М.: ОАО «ФСК ЕЭС». 2012. 235 с.
- Alharbey R., Shafiq A., Daud A., Dawood H., Bukhari A., Alshemaimri B. Digital twin technology for enhanced smart grid performance: integrating sustainability, security, and efficiency // Frontiers in Energy Research. 2024. V. 12. DOI 10.3389/fenrg.2024. 1397748.
- Mashal I., Khashan O.A., Hijjawi M., Alshinwan M. The determinants of reliable smart grid from experts’ perspective // Energy Informatics. 2023. V. 6. № 1. P. 10. DOI 10.1186/s42162-023-00266-3.
- Sokolov S., Chernyi S., Nyrkov A., Glebov N., Zhilenkov A. Hybrid neural networks in cyber physical system interface control systems // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2020. V. 9. №. 3. P. 1268–1275. DOI 10.11591/eei.v9i3.1293.
- Nyrkov A., Sokolov S., Zhilenkov A., Chernyi S. Complex modeling of power fluctuations stabilization digital control system for parallel operation of gas-diesel generators // Proceedings of the IEEE North West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference. Saint Petersburg. 2016. P. 636–640. DOI 10.1109/EIConRusNW.2016.7448264.
- Вынгра А.В., Соболев В.С. Моделирование интеллектуальной сети электроснабжения с контролем показателей качества электроэнергии // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 10. С. 105–109.
