Метод выделения периодических сигналов из шумов нейронным фильтром
- 1 к.т.н., доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация
Постановка проблемы. Возрастание требований, предъявляемых к бортовым РЛС, обуславливает необходимость непрерывного совершенствования методов обработки радиолокационной информации. Актуальность разработки новых подходов и прорывных технологий обусловлена возникшим противоречием между перспективными характеристиками РЛС и предельными возможностями известных технических решений обработки радиолокационной информации. Рассматриваемая нейропроцессорная модель построена на аналоговых схемах.
Цель. Достичь высоких показателей аппаратного распознавания сигналов обучаемыми нейроподобными устройствами.
Результаты. Разработанный аналоговый нейрофильтр предназначен для решения задач распознавания периодических сигналов в условиях помех большой интенсивности в мегагерцовом диапазоне. Эксперименты показали возможность выделения сигналов из помех с быстродействием нескольких десятков микросекунд, которое достигнуто за счет параллельной обработки информации и применением аналоговой логики в схемах управления.
Практическая значимость. Аналоговый нейрофильтр может стать конкурентной альтернативой цифровым системам распознавания сигналов в малогабаритной аппаратуры.
Для цитирования
Дембицкий Н.Л. Метод выделения периодических сигналов из шумов нейронным фильтром // Электромагнитные волны и электронные системы. 2019. № 9. С. 51–57. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-201909-06
Список источников
- Боев С.Ф., Ступин Д.Д., Савченко В.П. и др. Мощные надгоризонтные РЛС дальнего обнаружения. Разработка, испытания, функционирование / Под ред. С.Ф. Боева. М.: Радиотехника. 2013.
- Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. Сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». М.: Радиотехника. 2009.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002.
- Колесницкий О.К., Бокоцей И.В., Яремчук С.С. Аппаратная реализация элементов импульсных нейронных сетей с использованием биспин-приборов. Ч. 1 // XII Всерос. науч.-технич. конф. «Нейроинформатика». М.: МИФИ. 2010. С. 122–127.
- Анисимов А.С., Калачев А.В. Реализация искусственных нейронных сетей на многоядерном процессоре // Электронный журнал, eISSN 1684-1719 «Журнал Радиоэлектроники». 2010. № 9.
- Дембицкий Н.Л. Аналоговые процессоры. М.: МАИ. 2018.
- Солонина А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.