Системы распознавания речи в ведомственных сетях
- 1 д.т.н., ст. науч. сотрудник, зав. лабораторией, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва)
- 2 к.т.н., ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва)
Аннотация
Постановка проблемы. Необходимо исследовать применение современных информационных технологий в корпоративных мультисервисных телекоммуникационных сетях с интеграцией различных услуг.
Цель. Разработать подходы к построению корпоративной сети, которые применимы при реализации ведомственной телефонии и системы передачи данных с использованием систем распознавания речи.
Результаты. Основные полученные результаты апробированы в некоторых проектах построения ведомственной сети Федеральной таможенной службы России. Проанализирована специфика построения подсистемы передачи данных и голоса для данного класса целевых систем. Приведена методология проектирования сети передачи данных с разбиением на терминальную и узловую подсети. Поставлена задача оптимизации параметров подсистемы передачи данных с определением пропускной способности каналов связи в двух вариантах: 1) при заданной общей пропускной способности по критерию минимума времени задержки сообщений; 2) при заданном времени задержки по критерию минимума суммарной пропускной способности сети. На основе анализа соотношений параметров поставлена и решена задача расчета времени задержки по минимаксному критерию.
Практическая значимость. Исходя из проведенных исследований и опыта построения территориально-распределенных ведомственных сетей большой размерности, даны рекомендации по их развитию с использованием речевых технологий.
Для цитирования
Фархадов М.П., Васьковский С.В. Системы распознавания речи в ведомственных сетях // Электромагнитные волны и электронные системы. 2019. № 5. С. 25–31. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-201905-04
Список источников
- Федоровский В.Г. Три проблемы построения и эксплуатации ведомственных и корпоративных сетей электросвязи России // Электросвязь. 2008. № 4. С. 56−60.
- Леохин Ю.Л., Бекасов В.Ю. Подход к проектированию корпоративных сетей на основе информационной структуры // Качество. Инновации. Образование. 2010. № 6(63). С. 56−60.
- .Фархадов М.П., Васьковский С.В., Ревонченкова И.Ф. Построение интеллектуальных информационных контакт-центров // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 4. С. 14−23.
- Васьковский С.В. Построение современных корпоративных телефонных сетей // Датчики и системы. 2009. № 9. С. 54−56.
- Фархадов М.П., Васьковский С.В., Смирнов В.А., Фархадова М.Э. Проектирование системы анализа неструктурированной речевой информации // Нейрокомпьютеры. 2016. № 4. С. 25−36.
- Васьковский С.В., Морозов В.П., Зайцев А.А. Информационное обеспечение систем отладки электронных устройств // Датчики и системы. 2006. № 9. С. 18−20.
- Васьковский С.В., Морозов В.П. Формализация процессов отладки электронных устройств // Датчики и системы. 2006. № 10. С. 22−24.
- Фархадов М.П., Петухова Н.В., Васьковский С.В., Смирнов В.А. Архитектура и характеристики систем распознавания речи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 12. С. 22−30.
- Фархадов М.П., Смирнов В.А., Васьковский С.В., Абраменков А.Н. Система анализа звуковых потоков с распознаванием слитной речи // Датчики и системы. 2017. № 1. С. 28−33.
- Фархадов М.П., Васьковский С.В., Смирнов В.А. Построение модуля вычисления акустических признаков системы анализа речевой информации // Материалы 18-й Междунар. научно-практич, конф. им. А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование» (ИТММ-2019). Томск: Изд-во НТЛ. 2019. Ч. 1. С. 322−327.