Реконструкция спектральных изображений на основании анализа спектральных интенсивностей

М.Х. Аксяитов; А.Н. Рыбаков; Е.В. Егорова

doi:10.18127/j15604128-201808-08

Реконструкция спектральных изображений на основании анализа спектральных интенсивностей

М.Х. Аксяитов¹, А.Н. Рыбаков², Е.В. Егорова³

научная статья УДК 621.396 Страницы: 59-63 doi.org/10.18127/j15604128-201808-08

¹ начальник НПЦ, АО «Концерн «Гранит-Электрон» (Санкт-Петербург)
² вед. инженер, Всероссийский НИИ автоматики им. Н.Л. Духова (Москва)
³ к.т.н., доцент, кафедра телекоммуникационных систем, РТУ МИРЭА (Москва)

Ключевые слова: величина спектральной интенсивности изображения спектральный конфокальный микроскоп интеграл энергетического спектра спектральный массив данных спектральных полосы

Аннотация

Рассмотрена реконструкция спектральных изображений на основе анализа полных спектров, хранящихся в виде трехмерного массива данных XYλ. Определена величина спектральной интенсивности изображения. Выявлена энергия изображения при использовании теоремы Парсеваля. Рассмотрен спектральный массив данных XYλ как набор двумерных изображений.

Для цитирования

Аксяитов М.Х., Рыбаков А.Н., Егорова Е.В. Реконструкция спектральных изображений на основании анализа спектральных интенсивностей // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. № 8. С. 59–63. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-201808-08

Список источников

Аксяитов М.Х., Мартынов Н.В., Егорова Е.В., Рыбаков А.Н. Аналитические модели непрерывных изображений // Нелинейный мир. 2017. Т. 15. № 3. С. 65−68.
Местецкий Л.Μ. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2009. С. 288.
Мякишев Г.Я., Буховцев Б.В., Чаругин В.М. Физика. 11 класс: Учебник для общеобразоват. учреждений: базовый и профил. уровни / Под ред. В.И. Николаева, Н.А. Парфентьевой. Изд. 17-е, перераб. и доп. М.: Просвещение. 2008. 399 с.
Бегунов Б.Н., Заказнов Н.П. и др. Теория оптических систем. М.: Машиностроение. 2004.
Русинов М.М. и др. Вычислительная оптика. Справочник. СПб.: Машиностроение. 2004.

[1] Аксяитов М.Х., Мартынов Н.В., Егорова Е.В., Рыбаков А.Н. Аналитические модели непрерывных изображений // Нелинейный мир. 2017. Т. 15. № 3. С. 65−68.

[2] Местецкий Л.Μ. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2009. С. 288.

[3] Мякишев Г.Я., Буховцев Б.В., Чаругин В.М. Физика. 11 класс: Учебник для общеобразоват. учреждений: базовый и профил. уровни / Под ред. В.И. Николаева, Н.А. Парфентьевой. Изд. 17-е, перераб. и доп. М.: Просвещение. 2008. 399 с.

[4] Бегунов Б.Н., Заказнов Н.П. и др. Теория оптических систем. М.: Машиностроение. 2004.

[5] Русинов М.М. и др. Вычислительная оптика. Справочник. СПб.: Машиностроение. 2004.