Применение цепей Маркова для моделирования алгоритма динамической маршрутизации

Т.А. Онуфриева; А.А. Зайцева

Применение цепей Маркова для моделирования алгоритма динамической маршрутизации

Т.А. Онуфриева¹, А.А. Зайцева²

научная статья Страницы: 63-66

¹ к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
² студентка, кафедра «Компьютерные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

Ключевые слова: динамическая маршрутизация имитационное моделирование цепи Маркова сети Петри оптимизация

Аннотация

Рассмотрена необходимость моделирования алгоритмов маршрутизации. Указаны отличительные особенности алгоритмов динамической маршрутизации. С помощью цепей Маркова построена модель алгоритма динамической маршрутизации.

Для цитирования

Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Применение цепей Маркова для моделирования алгоритма динамической маршрутизации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2016. № 7. С. 63–66.

Список источников

Бобков С.П., Бытев Д.О. Моделирование систем. Иваново: Изд-во Ивановского государственного химико-технологического университета. 2008. 156 с.
Вишневский B.M., Пороцкий C.M. Динамическая маршрутизация в ATM-сетях: проблемы и решения //Автоматика и телемеханика. 2003. № 6. С. 20−23.
Лавров Д.Н. Сети и системы телекоммуникаций. Федеральное агентство по образованию. Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского. Омск. 2006. 182 с.
Донецков А.М. Подход к решению задачи коммивояжера // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 57−60.
Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Применение сетей Петри для моделирования и анализа IP-телефонии // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 30−32.
Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Моделирование и анализ сети IP-телефонии // Инновационная наука. 2015. № 11‑2. С. 92−95.
Умысков А.В., Блиялкин П.А., Смоленков А.В. Проблема выбора алгоритма маршрутизации // Бюллетень науки и практики. 2016. № 6 (7). С. 142−146.
Саушев А.В. Марковские модели управления состоянием сложных технических систем // Труды Междунар. симпозиума «Надежность и качество». 2014. Т. 1. С. 57−62.
Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Куравский Л.С. Результаты вычислительного эксперимента по сравнению методов идентификации марковских процессов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 9. С. 44−50.

[1] Бобков С.П., Бытев Д.О. Моделирование систем. Иваново: Изд-во Ивановского государственного химико-технологического университета. 2008. 156 с.

[2] Вишневский B.M., Пороцкий C.M. Динамическая маршрутизация в ATM-сетях: проблемы и решения //Автоматика и телемеханика. 2003. № 6. С. 20−23.

[3] Лавров Д.Н. Сети и системы телекоммуникаций. Федеральное агентство по образованию. Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского. Омск. 2006. 182 с.

[4] Донецков А.М. Подход к решению задачи коммивояжера // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 57−60.

[5] Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Применение сетей Петри для моделирования и анализа IP-телефонии // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 30−32.

[6] Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Моделирование и анализ сети IP-телефонии // Инновационная наука. 2015. № 11‑2. С. 92−95.

[7] Умысков А.В., Блиялкин П.А., Смоленков А.В. Проблема выбора алгоритма маршрутизации // Бюллетень науки и практики. 2016. № 6 (7). С. 142−146.

[8] Саушев А.В. Марковские модели управления состоянием сложных технических систем // Труды Междунар. симпозиума «Надежность и качество». 2014. Т. 1. С. 57−62.

[9] Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Куравский Л.С. Результаты вычислительного эксперимента по сравнению методов идентификации марковских процессов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 9. С. 44−50.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи