Методика выделения трендов уровня ионосферных ВЧ сигналов
- 1 д.ф.-м.н., профессор, зав. отделом радиофизики и космических исследований, НИИ физики ЮФУ (г. Ростов-на-Дону)
- 2 аспирант, физический факультет, Южный федеральный университет (г. Ростов-на-Дону)
Ключевые слова:
ионосфераВЧ сигналуровень сигналавременные вариациитрендметод наименьших квадратовметод SSAвейвлет анализ
Аннотация
Проведен анализ временных вариаций уровня ВЧ сигнала на среднеширотной трассе Москва-Ростов. Рабочая частота 9,996 МГц, дальность около 950 км. Рассмотрено три метода выделения трендов: статистический метод наименьших квадратов (МНК), SSA-метод (Singular Spectrum Analysis) и вейвлет-анализ. Показано, что наиболее приемлемым является использование МНК, в котором степень полиномиального тренда находится с помощью критерия Фишера.
Для цитирования
Денисенко П.Ф., Коледин Н.А. Методика выделения трендов уровня ионосферных ВЧ сигналов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2014. № 5. С. 52–55.
Список источников
- Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир. 1970. 296 с.
- Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов. Учеб. пособие. СПб. 2004. 76 с.
- Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.
- Денисенко П.Ф., Кулешов Г.И., Новиков В.М., Коледин Н.А. Особенности временных вариаций ВЧ-излучения на среднеширотной трассе // Электромагнитные волны и электронные системы. М.: Радиотехника. 2011. № 12 С. 34−36