Параллельная процедура фильтрации изображений на основе анализа главных компонент и нелокальной обработки

А.Л. Приоров; В.А. Волохов; Е.В. Сергеев; И.С. Мочалов

Параллельная процедура фильтрации изображений на основе анализа главных компонент и нелокальной обработки

А.Л. Приоров¹, В.А. Волохов², Е.В. Сергеев³, И.С. Мочалов⁴

научная статья Страницы: 64-70

¹ д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет (ЯрГУ) им. П.Г. Демидова
^2,4 к.т.н., Ярославский государственный университет (ЯрГУ) им. П.Г. Демидова
³ Ярославский государственный университет (ЯрГУ) им. П.Г. Демидова

Ключевые слова: анализ главных компонент область обучения векторы обучения нелокальная обработка параллельная процедура фильтрации

Аннотация

Предложен метод фильтрации, основанный на параллельной процедуре восстановления цифровых изображений с использованием анализа главных компонент и нелокальной обработки; представлены результаты моделирования, показывающие основные особенности данного метода обработки; проведен сравнительный анализ предложенной процедуры фильтрации с современными алгоритмами шумоподавления.

Для цитирования

Приоров А.Л., Волохов В.А., Сергеев Е.В., Мочалов И.С. Параллельная процедура фильтрации изображений на основе анализа главных компонент и нелокальной обработки // Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. № 11. С. 64–70.

Список источников

Katkovnik V., Foi A., Egiazarian K., Astola J. From local kernel to nonlocal multiple-model image denoising // Int. J. Computer Vision. 2010. V. 86. №8. P. 1-32.
Dabov K., Foi A., Katkovnik V., Egiazarian K. Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering // IEEE Trans. Image Processing. 2007. V. 16. №8. P. 2080-2095.
Foi A., Katkovnik V., Egiazarian K.Pointwise shape-adaptive DCT for high-quality denoising and deblocking of grayscale and color images // IEEE Trans. Image Processing. 2007. V. 16. №5. P. 1395-1411.
Aharon M., Elad M., Bruckstein A., Katz Y. The K-SVD: An algorithm for designing of overcomplete dictionaries for sparse representation // IEEE Trans. Signal Processing. 2006. V. 54. №11. P. 4311-4322.
Buades A., Coll B., Morel J.M. A non-local algorithm for image denoising // Proc. IEEE Comp. Soc. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. V. 2. P. 60-65.
Katkovnik V., Foi A., Egiazarian K., Astola J. Directional varying scale approximations for anisotropic signal processing // Proc. XII European Signal Processing Conf. 2004. P. 101-104.
Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера. 2004.
Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Trans. Image Processing. 2004. V. 13. №4. P. 600-612.
Muresan D.D., Parks T.W.Adaptive principal components and image denoising // Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing. 2003. V. 1. P. 101-104.
Mallat S. A wavelet tour of signal processing. Academic Press. 1999.
Yaroslavsky L. Digital picture processing - an introduction. Springer. 1985.

[1] Katkovnik V., Foi A., Egiazarian K., Astola J. From local kernel to nonlocal multiple-model image denoising // Int. J. Computer Vision. 2010. V. 86. №8. P. 1-32.

[2] Dabov K., Foi A., Katkovnik V., Egiazarian K. Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering // IEEE Trans. Image Processing. 2007. V. 16. №8. P. 2080-2095.

[3] Foi A., Katkovnik V., Egiazarian K.Pointwise shape-adaptive DCT for high-quality denoising and deblocking of grayscale and color images // IEEE Trans. Image Processing. 2007. V. 16. №5. P. 1395-1411.

[4] Aharon M., Elad M., Bruckstein A., Katz Y. The K-SVD: An algorithm for designing of overcomplete dictionaries for sparse representation // IEEE Trans. Signal Processing. 2006. V. 54. №11. P. 4311-4322.

[5] Buades A., Coll B., Morel J.M. A non-local algorithm for image denoising // Proc. IEEE Comp. Soc. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. V. 2. P. 60-65.

[6] Katkovnik V., Foi A., Egiazarian K., Astola J. Directional varying scale approximations for anisotropic signal processing // Proc. XII European Signal Processing Conf. 2004. P. 101-104.

[7] Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера. 2004.

[8] Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Trans. Image Processing. 2004. V. 13. №4. P. 600-612.

[9] Muresan D.D., Parks T.W.Adaptive principal components and image denoising // Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing. 2003. V. 1. P. 101-104.

[10] Mallat S. A wavelet tour of signal processing. Academic Press. 1999.

[11] Yaroslavsky L. Digital picture processing - an introduction. Springer. 1985.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи