Автоматическая фильтрация промахов в информационно-измерительных системах на основе байесовской статистики
- 1 к.т.н., ГОУВПО «Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева»
Аннотация
Рассмотрен метод статистической обработки на основе теоремы Байеса, применяющийся в информационно-измерительных системах; приведены примеры алгоритмов обработки выборок небольшого объема с повышенной устойчивостью к появлению промахов, требующих высокой производительности вычислительного устройства.
Для цитирования
Тарасов И.Е. Автоматическая фильтрация промахов в информационно-измерительных системах на основе байесовской статистики // Электромагнитные волны и электронные системы. 2010. № 9. С. 51–55.
Список источников
- Селезнев В.Д., Денисов К.С. Исследование свойств критериев согласия функций распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок // Заводская лаборатория. 2005. Т.71. № 1
- Тарасов И.Е.Оценка результатов измерений с использованием функций распределения вероятности с переменным масштабом // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. № 11. С. 55-61.