Согласование критериальных оценок при выборе инвестиционных проектов
- 1 ст. преподаватель, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
- 2 д.э.н., профессор, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
Ключевые слова:
инвестиционный проектоценка альтернативсогласование экспертных оценоктеория нечетких множеств
Аннотация
Рассмотрены особенности оценки альтернативных инвестиционных проектов и предложена методика формирования согласованной системы критериев для оценки проектов, а также согласования экспертных оценок критериального соответствия альтернатив на основе теории нечетких множеств, что позволит произвести наиболее адекватный выбор инвестиционного проекта.
Для цитирования
Ремезова Е.М., Чернов В.Г. Согласование критериальных оценок при выборе инвестиционных проектов // Динамика сложных систем - XXI век. 2016. № 4. С. 10–21.
Список источников
- Фролов А.Л. Специфика применения основных показателей эффективности проектов при оценке инноваций // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. URL= http://www.jurnal.org/articles/2012/ekon22.html (09.04.2016).
- Основные критерии эффективности инвестиционного проекта. Риски инвестиционного проекта. http://www.managcel.ru/dicems-515-1.html (10.04.2016).
- Колтынюк Б.А. Инвестиции. Учебник. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова. 2003. 848 с.
- Трубачеев Е.В. Инвестиционная стратегия. URL = http://www.e-college.ru/xbooks/xbook189/book/index/index.html-part-012*page.htm (10.04.2016).
- Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации. URL = http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book5/1_1.php (20.04.2016).
- Чегодаев А.И. Математические методы анализа экспертных оценок // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. 2(64) С. 130−135.
- Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL = http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/ book1/1.php (18.04.2016).
- Методы анализа данных: подход, основанный на методе динамических сгущений / Под ред. Э. Дидэ и др. М.: Финансы и статистика. 1985.