Разработка адаптивного алгоритма отслеживания отклонений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием

Л.В. Антонов; А.Д. Варламов; А.А. Орлов

Разработка адаптивного алгоритма отслеживания отклонений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием

Л.В. Антонов¹, А.Д. Варламов², А.А. Орлов³

научная статья Страницы: 44-49

¹ аспирант, кафедра «Физика и прикладная математика», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
² к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
³ д.т.н., доцент, зав. кафедрой «Физика и прикладная математика», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых

Ключевые слова: автоматизация животноводческого предприятия метод наименьших квадратов

Аннотация

Рассмотрена проблема своевременного определения резких отклонений значений производственных характеристик от нормальных значений. Разработан алгоритм, на основе метода наименьших квадратов, позволяющий повысить оперативность и точность идентификации проблемных ситуаций на производстве.

Для цитирования

Антонов Л.В., Варламов А.Д., Орлов А.А. Разработка адаптивного алгоритма отслеживания отклонений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием // Динамика сложных систем - XXI век. 2015. № 2. С. 44–49.

Список источников

Bulman D.C., Lamming G.E. Milk progesterone levels in relation to conception, repeat breeding and factors influencing acyclicity in dairy cows. J. Reprod // Fertil. 1978. V. 54. P. 447−458.
Lovendahl P., Chagunda M. Assessment of fertility in dairy cows based on electronic monitoring of their physical activity // Proceedings of the 8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Belo Horizonte, MG, Brazil. 2006. P. 496−500.
De Mol R.M., Woldt W.E. Application of fuzzy logic in automated cow status monitoring // J. Dairy Sci. 2001. V. 84. P. 400−410.
Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Automation of estrus detection in dairy cow // A review. Livest. Prod. Sci. 2002. V. 75. P. 219−232.
Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Various behavioral signs of estrous and their relationship with time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 63. P. 1366−1377.
Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Pedometer readings for estrous detection and as a predictor for time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 64. P. 1690−1703.
Zarchi Н., Ingi R. Improving Oestrus Detection in Dairy Cows by Combining Statistical Detection with Fuzzy Logic Classification // Proceedings Workshop on Advanced Control and Diagnosis. 2009.
Eradus W., Scholten H. Cate Oestrus detection in dairy cattle using a fuzzy inference system in Control applications and ergonomics in agro-culture // (CAEA), IF AC Workshop, Athens, Greece. 1998. V. 66 P. 185−188.
Yang Y. Rechnergestutzte ostrusuberwachung bei milchkuhen unter anwendung der fuzzy-logic-methode // Herbert Utz, Munchen 1998.
Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis // Archiv fur Tierzucht. 2003. V. 46. P. 127−142.
Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Improving oestrus detection by combination of activity measurements with information about previous oestrus cases // Livestock Production Science. 2006. V. 82. P. 97−103.
Антонов Л.В., Варламов А.Д. Автоматизация процесса мониторинга животноводческого предприятия на основе исследования временных рядов параметров крупного рогатого скота // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.
Орлов А.А., Антонов Л.В. Обзор и анализ современных информационных решений автоматизации животноводческих хозяйств // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.

[1] Bulman D.C., Lamming G.E. Milk progesterone levels in relation to conception, repeat breeding and factors influencing acyclicity in dairy cows. J. Reprod // Fertil. 1978. V. 54. P. 447−458.

[2] Lovendahl P., Chagunda M. Assessment of fertility in dairy cows based on electronic monitoring of their physical activity // Proceedings of the 8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Belo Horizonte, MG, Brazil. 2006. P. 496−500.

[3] De Mol R.M., Woldt W.E. Application of fuzzy logic in automated cow status monitoring // J. Dairy Sci. 2001. V. 84. P. 400−410.

[4] Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Automation of estrus detection in dairy cow // A review. Livest. Prod. Sci. 2002. V. 75. P. 219−232.

[5] Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Various behavioral signs of estrous and their relationship with time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 63. P. 1366−1377.

[6] Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Pedometer readings for estrous detection and as a predictor for time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 64. P. 1690−1703.

[7] Zarchi Н., Ingi R. Improving Oestrus Detection in Dairy Cows by Combining Statistical Detection with Fuzzy Logic Classification // Proceedings Workshop on Advanced Control and Diagnosis. 2009.

[8] Eradus W., Scholten H. Cate Oestrus detection in dairy cattle using a fuzzy inference system in Control applications and ergonomics in agro-culture // (CAEA), IF AC Workshop, Athens, Greece. 1998. V. 66 P. 185−188.

[9] Yang Y. Rechnergestutzte ostrusuberwachung bei milchkuhen unter anwendung der fuzzy-logic-methode // Herbert Utz, Munchen 1998.

[10] Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis // Archiv fur Tierzucht. 2003. V. 46. P. 127−142.

[11] Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Improving oestrus detection by combination of activity measurements with information about previous oestrus cases // Livestock Production Science. 2006. V. 82. P. 97−103.

[12] Антонов Л.В., Варламов А.Д. Автоматизация процесса мониторинга животноводческого предприятия на основе исследования временных рядов параметров крупного рогатого скота // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.

[13] Орлов А.А., Антонов Л.В. Обзор и анализ современных информационных решений автоматизации животноводческих хозяйств // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи