А.В. Горина1

1 ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет) (Москва, Россия)

1 gorina_a_v@staff.sechenov.ru

Постановка проблемы. Внутричерепная аневризма представляет собой широко распространенную патологию сосудов головного мозга, разрыв которой сопровождается высоким процентом летальности. Выбор тактики лечения напрямую связан с оценкой риска разрыва, а риск для пациента от хирургического вмешательства и от естественного разрыва сопоставим. Подобная статистика определяет необходимость усовершенствования методов оценки состояния сосуда с аневризмой для планирования хода дальнейшего лечения пациентов.

Цель. Провести анализ современных методов оценки состояния сосудов головного мозга с аневризмой с учетом клинического и гемодинамического подходов, их диагностические возможности, ограничения и улучшения точности прогнозирования риска.

Результаты. Рассмотрены существующие клинические методы оценки состояния, основанные на морфологических и демографических факторах риска, а также шкалы оценки риска. Проанализированы гемодинамические параметры, использующиеся для определения характера взаимодействия кровотока и сосудистой стенки, включая WSS, WSSG, TAWSS, OSI, RRT, HOLMES. Продемонстрировано, что повышение точности прогноза связано с учетом дополнительных параметров в существующие методы оценки, использующиеся в клинической практике. Установлено, что гемодинамические характеристики позволяют глубже оценить состояние, однако существует ряд ограничений, связанных с отсутствием стандартизированных методик подготовки пациент-специфичных моделей и расчетных моделей.

Практическая значимость. Результаты подтверждают необходимость разработки комплексных методов анализа состояния сосуда с аневризмой, включающих в себя клинические данные, морфологические и гемодинамические характеристики. Такой подход может стать основой для создания надежной системы классификации риска разрыва и улучшения процесса принятия врачебных решений.

Горина А.В. Современные подходы к анализу состояния сосудов с внутричерепными аневризмами клиническими и гемодинамическими методами // Биомедицинская радиоэлектроника. 2026. Т. 29. № 6. С. 28−33. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202606-06

1. Gao B.-L., Hao H., Hao W. et al. Cerebral aneurysms at major arterial bifurcations are associated with the arterial branch forming a smaller angle with the parent artery // Scientific Reports. 2022. V. 12. № 1. P. 5106.
2. Li X., Yue X., Xie Z. et al. Association of middle cerebral artery aneurysms and variation of the A1 segment // PLOS ONE. 2025. V. 20. № 3. P. e0319500.
3. Sheidani A., Barzegar Gerdroodbary M., Poozesh A. et al. Influence of the coiling porosity on the risk reduction of the cerebral aneurysm rupture: computational study // Scientific Reports. 2022. V. 12. № 1. P. 19082.
4. Nagy J., Stroh-Holly N., Fenz W. et al. Rupture risk assessment for AComA aneurysms with morphological, hemodynamic and structural mechanical analysis // PLOS One. 2025. V. 20. № 9. P. e0331297.
5. Xin S., Chen Y., Zhao B., Liang F. Combination of Morphological and Hemodynamic Parameters for Assessing the Rupture Risk of Intracranial Aneurysms: A Retrospective Study on Mirror Middle Cerebral Artery Aneurysms // Journal of Biomechanical Engineering. 2022. V. 144. № 8. P. 081006.
6. Greving J.P., Wermer M.J.H., Brown R.D. et al. Development of the PHASES score for prediction of risk of rupture of intracranial aneurysms: a pooled analysis of six prospective cohort studies // The Lancet Neurology. 2014. V. 13. № 1. P. 59–66.
7. Yamaguchi R., Kotani T., Tanaka G. et al. Effects of Elasticity on Wall Shear Stress in Patient-Specific Aneurysm of Cerebral Artery // Journal of Flow Control, Measurement & Visualization. 2019. V. 07. № 02. P. 73–86.
8. Gasser T.C., Nchimi A., Swedenborg J. et al. A Novel Strategy to Translate the Biomechanical Rupture Risk of Abdominal Aortic Aneurysms to their Equivalent Diameter Risk: Method and Retrospective Validation // European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 2014. V. 47. № 3. P. 288–295.
9. Smith N., De Vecchi A., McCormick M. et al. Heart: personalized and integrated cardiac care using patient-specific cardiovascular modelling // Interface Focus. 2011. V. 1. № 3. P. 349–364.
10. Lognon P., Gariel F., Marnat G. et al. Prospective assessment of aneurysmal rupture risk scores in patients with subarachnoid hemorrhage: a multicentric cohort // Neuroradiology. 2022. V. 64. № 12. P. 2363–2371.
11. Wang X., Huang X. Risk factors and predictive indicators of rupture in cerebral aneurysms // Frontiers in Physiology. 2024. V. 15. P. 1454016.
12. Waqas M., Chin F., Rajabzadeh-Oghaz H. et al. Size of ruptured intracranial aneurysms: a systematic review and meta-analysis // Acta Neurochirurgica. 2020. V. 162. № 6. P. 1353–1362.
13. Backes D., Vergouwen M.D.I., Tiel Groenestege A.T. et al. PHASES Score for Prediction of Intracranial Aneurysm Growth // Stroke. 2015. V. 46. № 5. P. 1221–1226.
14. YanY., AnX., Ren H. et al. Nomogram-based geometric and hemodynamic parameters for predicting the growth of small untreated intracranial aneurysms // Neurosurgical Review. 2024. V. 47. № 1. P. 169.
15. Tsuji M., Ishida F., Yasuda R. et al. Comparison of ELAPSS Score and Computational Fluid Dynamics for Predicting Growth of Small Unruptured Cerebral Aneurysms // Neurologia medico-chirurgica. 2025. V. 65. № 5. P. 239–246.
16. Detmer F.J., Chung B.J., Jimenez C. et al. Associations of hemodynamics, morphology, and patient characteristics with aneurysm rupture stratified by aneurysm location // Neuroradiology. 2019. V. 61. № 3. P. 275–284.
17. Duan Z., Li Y., Guan S. et al. Morphological parameters and anatomical locations associated with rupture status of small intracranial aneurysms // Scientific Reports. 2018. V. 8. № 1. P. 6440.
18. Waqas M., Rajabzadeh-Oghaz H., Tutino V.M. et al. Morphologic Parameters and Location Associated with Rupture Status of Intracranial Aneurysms in Elderly Patients // World Neurosurgery. 2019. V. 129. P. 831–837.
19. Zhong W., Du Y., Kuang H. et al. Hemodynamic Characteristic Analysis of Aneurysm Wall Enhancement in Unruptured Middle Cerebral Artery Aneurysm // Frontiers in Neurology. 2022. V. 13. P. 781240.
20. Cebral J.R., Mut F., Weir J., Putman C.M. Association of Hemodynamic Characteristics and Cerebral Aneurysm Rupture // American Journal of Neuroradiology. 2011. V. 32. № 2. P. 264–270.
21. Bozorgpour R., Rammer J.R. Hemodynamic Markers: CFD-Based Prediction of Cerebral Aneurysm Rupture Risk.
22. Piatti F., Pirola S., Bissell M. et al. Towards the improved quantification of in vivo abnormal wall shear stresses in BAV-affected patients from 4D-flow imaging: Benchmarking and application to real data // Journal of Biomechanics. 2017. V. 50. P. 93–101.
23. Tanoue T., Tateshima S., Villablanca J.P. et al. Wall Shear Stress Distribution Inside Growing Cerebral Aneurysm // American Journal of Neuroradiology. 2011. V. 32. № 9. P. 1732–1737.
24. Meng H., Tutino V.M., Xiang J., Siddiqui A. High WSS or Low WSS? Complex Interactions of Hemodynamics with Intracranial Aneurysm Initiation, Growth, and Rupture: Toward a Unifying Hypothesis // American Journal of Neuroradiology. 2014. V. 35. № 7. P. 1254–1262.
25. Kawaguchi T., Nishimura S., Kanamori M. et al. Distinctive flow pattern of wall shear stress and oscillatory shear index: similarity and dissimilarity in ruptured and unruptured cerebral aneurysm blebs: Clinical article // Journal of Neurosurgery. 2012. Т. 117. № 4. P. 774–780.
26. Tingting Qi, Li-Cai Zhao, Zeshang Guo. Investigating hemodynamic factors and rupture risk in internal carotid artery aneurysms: A computational and statistical analysis // Physics of Fluids. 2025. V. 37. № 3. P. 031922.
27. Tian Y., Li X., Zhang J. et al. Identifying hemodynamic factors associated with the rupture of anterior communicating artery aneurysms based on global modeling of blood flow in the cerebral artery network // Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2024. V. 12.
28. Tsuji M., Ishida F., Yasuda R. et al. Comparison of ELAPSS Score and Computational Fluid Dynamics for Predicting Growth of Small Unruptured Cerebral Aneurysms // Neurologia medico-chirurgica. 2025. V. 65. № 5. P. 239–246.
29. Xiang J., Natarajan S.K., Tremmel M. et al. Hemodynamic–Morphologic Discriminants for Intracranial Aneurysm Rupture // Stroke. 2011. V. 42. № 1. P. 144–152.
30. Zhu Y., Zou R., Sun X., Lei X., Xiang J., Guo Z., Su H. Assessing the risk of intracranial aneurysm rupture using computational fluid dynamics: a pilot study // Front. Neurol. 2023. V. 14.
31. Tian Z., Li X., Wang C., Feng X., Sun K., Tu Y., Su H., Yang X., Duan C. Association Between Aneurysmal Hemodynamics and Rupture Risk of Unruptured Intracranial Aneurysms // Front. Neurol. 2022. V. 13.