С.Ю. Жулева1, А.В. Крошилин2, С.В. Крошилина3

1–3 ФГБОУ Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина (г. Рязань, Россия)

1 zhuleva.svetlana@bk.ru, 2 av_kroshilin@mail.ru, 3 asak_kasa@mail.ru

Постановка проблемы. Проектирование интеллектуальных систем медицинского управления, базирующихся на теории информационных объектов, требует специализированного подхода к идентификации медицинских объектов. Семантический анализ с применением адаптивных нечетких нейронных сетей позволит реализовать данную задачу.

Цель. Создать системы для управления медицинскими материальными потоками на основе нечетких нейронных сетей.

Результаты. Предложена структура нейро-нечеткой системы для медицинского управления.

Практическая значимость. Предложенный метод, основанный на интеграции ANFIS (адаптивных нейро-нечетких сетей) и теории информационных объектов, заключается в создании надежного инструмента для поддержки принятия решений в сложных организационных и клинических сценариях.

Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Применение нечетких нейронных сетей в системах медицинского управления // Биомедицинская радиоэлектроника. 2026. T. 29. № 5. С. 68-72. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202605-10

1. Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Применение нечетких множеств для формирования кадрового обеспечения медицинского учреждения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. Т. 27. № 4. С. 80–86.
2. Перепелкин Д.А., Попова А.А., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Компьютерное моделирование процессов поддержки принятия решений врача-стоматолога на основе семантических сетей // Вестник РГРТУ. 2024. № 89. С. 127–140.
3. Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Представление знаний на основе теории нечетких множеств в медицинских предметных областях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. Т.25. № 4. С. 62–70.
4. Овечкин Г.В., Крошилин А.В., Крошилина С.В., Саморукова О.Д. Моделирование процессов управления в организационных системах на основе теории нечетких когнитивных карт // Вестник РГРТУ. № 91. 2025. С. 64–75.
5. Швецов А.Н., Суконщиков А.А., Кочкин Д.В. Распределенные интеллектуальные информационные системы и среды: монография. Курск: Унив. кн. 2017. 196 с.
6. Лабинский А.Ю., Афонин П.Н. К вопросу создания эффективных систем автоматического управления // Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России. 2017. № 2. С. 100–106.
7. Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В., Саморукова О.Д. Задачи разработки систем медицинского назначения при выборе схемы медикаментозного лечения // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 106–114.