Система принятия решения о наличии ранних признаков острого инфаркта миокарда в экспериментах на крысах

Постановка проблемы. Тенденция к повышению информативности электрокардиосигналов (ЭКС) для ранней диагностики ишемии сердца привела к развитию нового метода электрокардиографии сверхвысокого разрешения (ЭКГ СВР), основной особенностью которого стало расширение амплитудного и частотного диапазонов регистрации и записи ЭКГ-данных. Для обработки ЭКС СВР известные стандартные методы малоэффективны. Это определяет потребность в совершенствовании и расширении спектра технологий, используемых для выявления ранних признаков развития сердечных патологий с помощью ЭКГ СВР для получения дополнительной диагностической информации о функциональном состоянии биологического объекта.

Цель. Разработать систему принятия решения о наличии ранних признаков острого инфаркта миокарда на ЭКС СВР в экспериментах на крысах с использованием технологий нейронных сетей.

Результаты. Проведено научное обоснование возможности оценки вероятности развития инфаркта миокарда на ранней стадии с использованием ЭКС СВР, полученных в экспериментах на крысах, с помощью технологий нейронных сетей. Разработана структура системы принятия решения о наличии ранних признаков острого инфаркта миокарда.

Практическая значимость. Предложенная и описанная в работе концепция построения системы принятия решения о наличии ранних признаков острого инфаркта миокарда в экспериментах на крысах стала основой для создания нового поколения моделей медицинского назначения, обеспечивающих возможность получения диагностических данных о ранних признаках развития патологии с использованием нового метода ЭКГ СВР.