Формирование комплекса диагностически значимых показателей для прогнозирования исходов вспомогательных репродуктивных технологий на основе экспертных оценок

Постановка проблемы. В настоящее время вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ) – один из ключевых методов лечения бесплодия. Успех процедур ВРТ определяется как медицинскими, так и индивидуальными особенностями пациенток, что делает задачу прогнозирования исходов крайне сложной. В этой связи важным шагом становится идентификация и ранжирование диагностически значимых показателей (ДЗП), которые могут быть использованы для повышения точности прогнозов и персонализации лечения.

Цель. Сформировать ранжированный комплекс ДЗП на основе экспертной оценки важности различных признаков при планировании процедур ВРТ и беременности, необходимый для повышения точности предиктивных моделей, прогнозирующих исходы ВРТ.

Результаты. Проведен опрос врачей-репродуктологов, которые оценили важность различных признаков, используемых при планировании процедур ВРТ и беременности. Каждый признак был оценен по шкале от 1 до 100, после чего для каждого из них были рассчитаны среднее значение, разброс (стандартное отклонение), вес и величина ошибки. Отмечено, что эти данные позволили сформировать ранжированный комплекс ДЗП, который будет использован для улучшения качества данных и повышения точности предиктивных моделей.

Практическая значимость. Исследования показали, что наиболее значимыми факторами, влияющими на успех ВРТ, являются уровень овуляции, наличие гинекологических заболеваний и уровень гормонов. Эти показатели получили высокие оценки экспертов (средние значения выше 95 баллов) и характеризуются низким разбросом мнений (стандартное отклонение менее 10). Это свидетельствует о том, что данные факторы играют ключевую роль в прогнозировании исходов ВРТ и должны учитываться при разработке персонализированных подходов к лечению.

Полученные результаты открывают новые возможности для разработки персонализированных подходов к лечению бесплодия и улучшения качества предиктивных моделей. Использование ранжированного комплекса ДЗП позволит врачам более точно прогнозировать исходы ВРТ и принимать обоснованные решения при планировании процедур.