Формирование сложных дискретных отсчетов дрейфа изолинии электрокардиосигнала в режиме реального времени в условиях вариабельности периода дискретизации
- 1,2 Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина (г. Рязань, Россия)
Аннотация
Постановка проблемы. Предварительная обработка электрокардиосигнала (ЭКС) предполагает устранение дрейфа изолинии для исключения ее влияния на амплитудные параметры элементов ЭКС. В ряде случаев максимальная частота составляющих в спектре сигнала дрейфа изолинии может быть сопоставима с частотой сердечных сокращений (ЧСС), которая является и частотой дискретизации сигнала дрейфа изолинии. В этом случае эффективным приемом выделения сигнала дрейфа изолинии является преобразование его дискретных отсчетов, взятых на ТР-интервале, в сложные дискретные отсчеты (СДО). При этом за счет подавления в спектре СДО составляющих спектральных зон, начиная с первой, при оставленной нулевой спектральной зоне (где содержатся составляющие дрейфа изолинии) возможно с помощью фильтра нижних частот выделение сигнала дрейфа изолинии, максимальная частота которого сравнима с ЧСС. Однако, в силу того, что частота дискретизации сигнала дрейфа изолинии определяется ЧСС, которой физиологически присуща вариабельность, нарушаются условия подавления выбранных спектральных зон; спектральные составляющие этих зон становятся отличными от нуля. Таким образом, выделяемый фильтром нижних частот сигнал дрейфа изолинии будет искажен этими составляющими.
Цель работы – разработка алгоритмов формирования СДО сигнала дрейфа изолинии при наличии вариабельности периода дискретизации и реализующих их технических средств, обеспечивающих выделение в режиме реального времени дрейфа изолинии с расширенным частотным диапазоном при сохранении амплитудно-временны́х параметров всех элементов исходного ЭКС.
Результаты. На основе анализа условия подавления в спектре СДО составляющих выбранной спектральной зоны предложено изменять временны́е сдвиги дополнительных отсчетов относительно основного пропорционально значению периода дискретизации, который определяется длительностью текущего цикла сердечных сокращений. При этом в каждом цикле сердечных сокращений сохраняется постоянство отношения временно́го сдвига дополнительных отсчетов сигнала дрейфа изолинии к периоду дискретизации, и условие подавления составляющих выбранной спектральной зоны не нарушается. Разработан алгоритм формирования СДО ЭКС на ТР-интервале при наличии вариабельности периода дискретизации, обеспечивающий выделение сигнала дрейфа изолинии с расширенным частотным диапазоном. Разработана программа для микроконтроллера, реализующая алгоритм формирования СДО в режиме реального времени.
Практическая значимость. Предложенные алгоритмы и программные средства позволяют формировать СДО сигнала дрейфа изолинии в режиме реального времени в условиях вариабельности периода дискретизации, что обеспечивает более точное выделение сигнала дрейфа изолинии с расширенным частотным диапазоном.
- Поступила
- 25.05.2023
- Одобрена
- 29.05.2023
- Принята
- 30.05.2023
Для цитирования
Булгаков Ю.А., Михеев А.А. Формирование сложных дискретных отсчетов дрейфа изолинии электрокардиосигнала в режиме реального времени в условиях вариабельности периода дискретизации // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 3. С. 79-89. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202303-10
Список источников
- Дроздов Д.В. Технические и методические аспекты регистрации биопотенциалов: выбор электродов // Функциональная диагностика. 2010. № 3. С. 6–11.
- Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход: Пер. с англ. / под ред. А.П. Немирко. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 440 с.
- Электрокардиограф переносной ЭК12Т «АЛЬТОН-03»: Руководство по эксплуатации. М.: 2010. 60 с.
- Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / А.Л. Барановский, А.Н. Калиниченко, Л.А. Манило и др. / Под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь. 1993. 248 с.
- Блинов П.А., Михеев А.А. Анализ методов компенсации дрейфа изолинии электрокардиосигнала // Вестник РГРТУ. 2009. № 4. Вып. 30. С. 94–97.
- Патент РФ 2251968. MПK A61B5/0402. Способ устранения дрейфа изолинии электрокардиосигнала и устройство для его осуществления / Михеев А.А., Нечаев Г.И. Опубл. 20.05.2005. Бюлл. № 14.
- Карасев В.В., Михеев А.А., Нечаев Г.И. Измерительные системы для вращающихся узлов и механизмов. М.: Энергоатомиздат. 1996. 176 с.
- Булгаков Ю.А., Витязева Т.А., Михеев А.А. Сложные дискретные отсчеты в задачах обработки электрокардиосигнала // Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 4. С. 76–82.
- Bulgakov Yu., Vitiazeva T., Mikheev A. Research of the Spectrum of a Complex Discrete Samples with Sample Rate Variability // 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO – 2021) Proceedings. Budva, Montenegro. IEEE. Catalog Number: CFP2039T-ART. Р. 323–326.
- Bulgakov Yu., Vitiazeva T., Mikheev A. Formation of Complex Discrete Samples of Measuring Signals with a Sampling Period Variability // 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO – 2022) Proceedings. Budva, Montenegro. IEEE. Catalog Number: CFP2239T-USB. Р. 275–278.
- Мельник О.В., Михеев А.А., Нечаев Г.И. Трансформация спектров сигналов датчиков в измерительных системах // Датчики и системы. 2010. № 1. С. 39–42.
- Патент РФ 2387367, МКИ7 А61 В 5/02. А61 В 5/0452. Способ выявления кардиокомплекса и устройство для его осуществления / Блинов П.А., Михеев А.А. Опубл. 27.04.2010. Бюлл. № 12.
- Хейлсберг А., Торгерсен М., Вилтамут С., Голд П. Язык программирования C#. Классика Computers Science. 4-е изд. СПб.: Питер. 2012. 784 с.
- Что такое .NET nanoFramework. Электронный ресурс. Режим доступа: https://nanoframework.net/ (дата обращения 06.05.2023).
- Интерактивная библиотека построения графиков для .NET. Электронный ресурс. Режим доступа: https://swharden.com/scottplot/ (дата обращения 06.05.2023).
- A .NET Standard library for computing the Fast Fourier Transform (FFT) of real or complex data. Электронный ресурс. Режим доступа: https://github.com/swharden/FftSharp (дата обращения 06.05.2023).