Применение цифровых технологий для персонифицированных рекомендаций по лечению сердечной недостаточности

Д.Ш. Газизова; Л.В. Сазыкина; С.Н. Маковеев; И. Кофранек; Б.И. Леонов

doi:10.18127/j15604136-201907-06

Применение цифровых технологий для персонифицированных рекомендаций по лечению сердечной недостаточности

Д.Ш. Газизова¹, Л.В. Сазыкина², С.Н. Маковеев³, И. Кофранек⁴, Б.И. Леонов⁵

научная статья УДК 616.1:51(082) Страницы: 47-58 doi.org/10.18127/j15604136-201907-06

¹ д.м.н., академик Академии медико-технических наук РФ, гл. науч. сотрудник, лаборатория математического моделирования и мониторинга, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Министерства здравоохранения РФ» (Москва)
² к.б.н., вед. науч. сотрудник, лаборатория математического моделирования и мониторинга, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Министерства здравоохранения РФ» (Москва)
³ директор ТОГБУ «Компьютерный центр» (г. Тамбов)
⁴ профессор, Лаборатория биокибернетики, Институт патофизиологии, Карлов Университет (Прага, Чехия)
⁵ д.т.н., профессор, президент Академии медико-технических наук РФ, ген. директор ОАО НПО «Экран» (Москва)

Ключевые слова: Цифровые технологии математические модели и методы опережающая имитация синтез терапии сердечная недостаточность персонифицированные рекомендации

Аннотация

Постановка проблемы. Сложные комбинаторные расстройства сердечно-сосудистой системы требуют индивидуального подхода к диагностике и выбору терапии. Протоколы и рекомендации по диагностике и лечению сердечной недостаточности, выработанные научными кардиологическими сообществами, опираются на статистическое обобщение больших данных и не обеспечивают такой подход.

Цель – разработка технологии индивидуальной терапии, позволяющей объединить общебиологические знания, клинический опыт и синтезировать лучшее лечение, индивидуальное для каждого больного.

Результаты. Разработана цифровая технология, основанная на аналитических и цифровых моделях и методах. Технология объединяет знания специалистов по лечению сердечной недостаточности со знаниями, методиками, математическими моделями, алгоритмами, реализованными цифровыми средствами, обеспечивающими персонифицированный подход к диагностике и выбору лечения. Приведены теоретические положения и описана реализация цифровой технологии для формирования персонализированных рекомендаций.

Практическая значимость. Применение цифровых технологий в течение 40 лет показало эффективность индивидуальной терапии.

Для цитирования

Газизова Д.Ш., Сазыкина Л.В., Маковеев С.Н., Кофранек И., Леонов Б.И. Применение цифровых технологий для персонифицированных рекомендаций по лечению сердечной недостаточности // Биомедицинская радиоэлектроника. 2019. № 7. С. 47–58. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-201907-06

Список источников

Газизова Д.Ш., Бокерия Л.А., Лищук В.А., и др. Интегрированные интеллектуальные рекомендации по лечению острой сердечной недостаточности после операций на сердце и сосудах // ХII Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». 2016. Т. 1. С. 50–54.
Мареев В.Ю., Фомин И.В, Агеев Ф.Т. и др. Клинические рекомендации ОССН– РКО– РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение // Кардиология. 2018. Т. 58(S6) С. 10–164. DOI: 10.18087 / cardio. 2475.
Рекомендации ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности 2016 // Российский кардиологический журнал. 2017. № 1 (141): 7–81/ http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2017-1-7-81 European Heart Journal (2016), 37: 2129-2200, doi:10.1093/eurheartj/ehw128.
Yancy et al. 2013 ACCF/AHA Heart Failure Guidelines: Executive Summary // JACC. 2013. V. 62. № 16. October 15. P. 1495–1539.
Yancy et al. 2017 ACC/AHA/HFSA Heart Failure Focused Update // JACC. 2017. V. 70. № 6. August 8. P. 776–803.
Yuldashev Z.M., Anisimov A.A. A System for Remote-controlled Intelligent Monitoring of the Health Status in Humans // Biomedical Engineering. May 2017. V. 51. Is. 1. P. 61–65. DOI 10.1007/s10527-017-9685-8.
Гуляев Ю.В., Леушин В.Ю., Гудков А.Г., Щукин С.И., Веснин С.Г., Кубланов В.С., Порохов И.О., Седанкин М.К., Сидоров И.А. Приборы для диагностики патологических изменений в организме человека методами микроволновой радиомет рии // Нанотехнологии: разработка, применение – XXI век . 2017. Т. 9. № 2 . С. 27–45.
Синицын Н.И., Гуляев Ю.В., Елкин В.А., Бецкий О.В. Кластеризация водной среды и биотканей – основа развития биомедицинской радиоэлектроники в КВЧ- и ТГЧ- диапазонах // Биомедицинская радиоэлектроника . 2018. № 2 . С. 21–35.
Бураковский В.И., Бокерия Л.А., Газизова Д.Ш., и др. Компьютерная технология интенсивного лечения: контроль, анализ, диагностика, лечение, обучение. Рос. акад. мед. наук, Науч. центр серд.-сосуд. хирургии. М.: 1995. 85 с.
Бураковский В.И., Лищук В.А., Подгорный В.Ф., Соколов М.В. Принципы индивидуальной терапии на основе электронно-вычислительной техники // Вестник АМН СССР. 1974. № 6. С. 31–40.
Лищук В.А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина. 1991. 256 с.
Технология индивидуальной терапии / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2016. 249 с.
Математическая кардиология. Теория, клинические результаты, рекомендации, перспективы / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2015. 228 с.
Бокерия Л.А., Лищук В.А., Газизова Д.Ш. Система показателей кровообращения для оценки состояния, выбора и коррекции терапии при хирургическом лечении ишемической болезни сердца (нозологическая норма): Руководство. М.: Изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 1998. 49 с.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Газизова Д.Ш., Бокерия Л.А., Лищук В.А., и др. Интегрированные интеллектуальные рекомендации по лечению острой сердечной недостаточности после операций на сердце и сосудах // ХII Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». 2016. Т. 1. С. 50–54.

[2] Мареев В.Ю., Фомин И.В, Агеев Ф.Т. и др. Клинические рекомендации ОССН– РКО– РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение // Кардиология. 2018. Т. 58(S6) С. 10–164. DOI: 10.18087 / cardio. 2475.

[3] Рекомендации ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности 2016 // Российский кардиологический журнал. 2017. № 1 (141): 7–81/ http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2017-1-7-81 European Heart Journal (2016), 37: 2129-2200, doi:10.1093/eurheartj/ehw128.

[4] Yancy et al. 2013 ACCF/AHA Heart Failure Guidelines: Executive Summary // JACC. 2013. V. 62. № 16. October 15. P. 1495–1539.

[5] Yancy et al. 2017 ACC/AHA/HFSA Heart Failure Focused Update // JACC. 2017. V. 70. № 6. August 8. P. 776–803.

[6] Yuldashev Z.M., Anisimov A.A. A System for Remote-controlled Intelligent Monitoring of the Health Status in Humans // Biomedical Engineering. May 2017. V. 51. Is. 1. P. 61–65. DOI 10.1007/s10527-017-9685-8.

[7] Гуляев Ю.В., Леушин В.Ю., Гудков А.Г., Щукин С.И., Веснин С.Г., Кубланов В.С., Порохов И.О., Седанкин М.К., Сидоров И.А. Приборы для диагностики патологических изменений в организме человека методами микроволновой радиомет рии // Нанотехнологии: разработка, применение – XXI век . 2017. Т. 9. № 2 . С. 27–45.

[8] Синицын Н.И., Гуляев Ю.В., Елкин В.А., Бецкий О.В. Кластеризация водной среды и биотканей – основа развития биомедицинской радиоэлектроники в КВЧ- и ТГЧ- диапазонах // Биомедицинская радиоэлектроника . 2018. № 2 . С. 21–35.

[9] Бураковский В.И., Бокерия Л.А., Газизова Д.Ш., и др. Компьютерная технология интенсивного лечения: контроль, анализ, диагностика, лечение, обучение. Рос. акад. мед. наук, Науч. центр серд.-сосуд. хирургии. М.: 1995. 85 с.

[10] Бураковский В.И., Лищук В.А., Подгорный В.Ф., Соколов М.В. Принципы индивидуальной терапии на основе электронно-вычислительной техники // Вестник АМН СССР. 1974. № 6. С. 31–40.

[11] Лищук В.А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина. 1991. 256 с.

[12] Технология индивидуальной терапии / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2016. 249 с.

[13] Математическая кардиология. Теория, клинические результаты, рекомендации, перспективы / Под науч. ред. В.А. Лищука и Д.Ш. Газизовой. М.: ООО «ПРИНТ ПРО». 2015. 228 с.

[14] Бокерия Л.А., Лищук В.А., Газизова Д.Ш. Система показателей кровообращения для оценки состояния, выбора и коррекции терапии при хирургическом лечении ишемической болезни сердца (нозологическая норма): Руководство. М.: Изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 1998. 49 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи