Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Возможность использования метода математической нелинейной динамики в ветеринарной лабораторной диагностике

А.А. Олешкевич1, А.М. Носовский2, Т.В. Ипполитова3

научная статья УДК 53.01/.09 + 616-003 + 57.05 + 517.9 Страницы: 50-59 doi.org/10.18127/j15604136-201809-08

Аннотация

Проведена сравнительная экспресс-оценка in vitro физиологического состояния клеток крови больных и здоровых домашних животных (кошек, собак, лошадей) до и после действия ультразвука. Выявлены изменения фрактальной размерности в мазках крови больных и здоровых животных. Выведен интегральный диагностический индекс степени влияния фактора на клетки ткани, отражающий состояние крови животных после физического воздействия.

Для цитирования

Олешкевич А.А., Носовский А.М., Ипполитова Т.В. Возможность использования метода математической нелинейной динамики в ветеринарной лабораторной диагностике // Биомедицинская радиоэлектроника. 2018. № 9. С. 50–59. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-201809-08

Список источников
  1. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. М.: Сов. радио. 1974. 552 с.
  2. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2003. 104 с.
  3. Амосов О.С., Муллер Н. В. Исследование временных рядов с применением методов фрактального и вейвлет анализа [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. Вып. 3, май–июнь. http://publ. naukovedenie.ru
  4. Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. М.: Мир. 1991. 254 с.
  5. Короленко П.В., Маганова М.С., Меснянкин А.В. Новационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования: Учеб. пособие. М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына. 2004. 82 с.
  6. Кликушин Ю.Н. Фрактальная шкала для измерения формы распределений вероятности [Интернет публикация] // Журнал Радиоэлектроники. 2000. № 3. http:// jre.cplire.ru/iso/mar00/2/text.html
  7. Носовский А.М., Ларина И.М., Григорьев А.И. Применение принципа инвариантных отношений для разработки количественных методов оценки параметров гомеостаза организма человека // Технологии живых систем. 2009. Т. 6. № 5. С. 33–39.
  8. Veselá, M. et al. The Use of Fractal Analysis for the Determination of Yeast Cell Diameter [Electronic Resource] // HarFA – Harmonic and Fractal Image Analysis. 2002. P. 21–22. URL: http://www.fch.vut.cz/lectures/imagesci/download_ejornal/06_M.Vesela.pdf.
  9. Олешкевич А.А., Носовский А.М. Использование пакета HarFA для определения воздействия физических факторов на клетки // Научное обозрение. 2015. № 17.
    С. 16–26.
  10. Олешкевич А.А., Ипполитова Т.В. Основные особенности ультразвукового воздействия на тромбоциты // Технологии живых систем. 2018 № 1. С. 55–62.
  11. Патент 2640177 (RU). Способ определения степени влияния физических факторов на биологические объекты / А.А. Олешкевич, А.М. Носовский, Э.М. Комарова. 2017.
  12. Демин А.В., Иванов А.И., Малый А.В., Орлов О.И. Методическое пособие по математической физиологии. Нахождение ритмов и стационарностей физиологических процессов вероятностным методом. Ч. 3 / Под ред. А.М. Носовского. М.: Слово. 2012. 20 с.