Робастный алгоритм оценивания энтропии электроэн-цефалограммы
- 1 д.т.н., профессор, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротех-нический университет «ЛЭТИ»
- 2 аспирант, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электро-технический университет «ЛЭТИ»
- 3 ст. науч. сотрудник, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Аннотация
Рассмотрен вопрос корректности использования распространенных энтропийных методов, а также приве-дены факторы, значительно влияющие на оценку энтропии динамической системы. Предложен робастный алгоритм расчета выборочной энтропии электроэнцефалографического сигнала, позволяющий стандартизировать ряд контролируемых параметров, влияющих на оценку энтропии: частоту дискретизации сигнала, полосу пропускания.
Для цитирования
Цветков О.В., Живолупова Ю.А., Савченко В.В. Робастный алгоритм оценивания энтропии электроэн-цефалограммы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 8. С. 20–25.
Список источников
- Цветков О.В. Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. 202 с.
- Shalbaf R., Behnam H., Sleigh J., Voss L. Measuring the effects of sevoflurane on electroencephalogram using sample entropy // Acta Anaesthesiol Scand. 2012. V. 56. P. 880-889.
- Abásolo D., Hornero R., Espino P. Entropy analysis of the EEG background activity in Alzheimer-s disease patients // Physiological Measurement. 2006. V. 27(3). P. 241-253.
- Yum M.K. et al. Effect of a ketogenic diet on EEG: Analysis of sample entropy // Seizure. 2008. V. 17. P. 561-566.
- Huang J.-R. et al. Application of multivariate empirical mode de-composition and sample entropy in EEG signals via artificial neural networks for interpreting depth of anesthesia // Entropy. 2013. V. 15. № 9. P. 3325-3339.
- Bruce E.N., Bruce M.C., Vennelaganti S. Sample entropy tracks changes in EEG power spectrum with sleep state and aging // Journal of Clinical Neurophysiology. 2009. V. 26. № 4. P. 257-266.
- Mathew B.A. Entropy of electroencephalogram (EEG) signals changes with sleep state / master\'s theses. University of Kentucky. 2003. P. 203.
- Цветков О.В. Вычисление оценки энтропии биосигнала, инвариантной к изменению его амплитуды, с использованием рангового ядра // Известия вузов. Сер. Радиоэлектроника. 1991. № 8. С. 108-110.
- Tietze H., Wurzburg I. Stages of fatigue during long-duratin driving reflected in alpha-related events in the EEG // International Conference on Traffic and Transport Psychology. Bern. 2000.
- Bein B. Entropy // Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. 2006. V. 20. № 1. P. 101-109.
Полный текст, PDF
350 ₽