Мобильная система регистрации биосигналов головного мозга
- 1 к.т.н., ООО «Инкарт» (Санкт-Петербург)
- 2 индивидуальный предприниматель (Санкт-Петербург)
- 3 к.б.н., вед. науч. сотрудник, ФГБНУ «Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой» (Санкт-Петербург)
Ключевые слова:
беспроводная электроэнцефалограммаинтерфейс «мозг-компьютер»биологическая обратная связь
Аннотация
Описана мобильная система регистрации биосигналов головного мозга (ЭЭГ) для применения в научных исследованиях, профессионального отбора; применения в системах на базе интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), а также для мониторинга моторной функции у пациентов во время реабилитации.
Для цитирования
Бринкен Н.О., Грушвицкий А.А., Пономарёв В.А. Мобильная система регистрации биосигналов головного мозга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 1. С. 19–25.
Список источников
- Lee S., Shin Y., Woo S., Kim K., Lee H.-N. Review of Wireless Brain-Computer Interface Systems // Brain-Computer Interface (BCI). International Winter Workshop on IEEE, 2013. С. 52-53. Gwangju Institute of Science and Technology(GIST), Cheomdan-gwagiro, Buk-gu, Gwangju, Republic of Korea, http://dx.doi.org/10.5772/56436.
- Stopczynski A., Larsen J.E., Stahlhut C., Petersen M.K., and Hansen L.K. A smartphone interface for a wireless EEG headset with real-time 3D reconstruction // Affective Computing and Intelligent Interaction. Springer Berlin Heidelberg, DTU Informatics, Cognitive Systems, Technical University of Denmark, Building 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark. 2011. P. 317-318.
- Chi Yu M., Cauwenberghs G. Wireless Non-contact EEG/ECG Electrodes for Body Sensor Networks // Body Sensor Networks (BSN). International Conference on IEEE. University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093. 2010. P. 297-301.
- Campbell A.T., Choudhury T., Hu S., Lu H., Mukerjee M.K., Rabbi M., Raizada R.D.S. NeuroPhone: brain-mobile phone interface using a wireless EEG headset // Proceedings of the second ACM SIGCOMM workshop on Networking, systems, and applications on mobile handhelds. Dartmouth College, Hanover, NH, USA. 2010. P. 3-8.
- Mensia Technologies official web site http://www.mensiatech. com/.
- OpenViBE platform official web site http://openvibe.inria.fr/.
- Lab Streaming Layer - distributed signal transport, time synchronization and data collection system for research use https://code.google.com/p/labstreaminglayer/.