Математическая модель процесса решения человеком прогностической задачи в проблемной ситуации

Наталья Афанасьевна Рябчикова; Александр Викторович Савельев; Виктория Леонидовна Ефимова; Олег Игоревич Ефимов; Сергей Михайлович Сычёв

Математическая модель процесса решения человеком прогностической задачи в проблемной ситуации

Наталья Афанасьевна Рябчикова¹, Александр Викторович Савельев², Виктория Леонидовна Ефимова³, Олег Игоревич Ефимов⁴, Сергей Михайлович Сычёв⁵

научная статья Страницы: 21-25

¹ д.б.н., ст. науч. сотрудник, кафедра высшей нервной деятельности, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
² ст. науч. сотрудник, начальник патентного агентства «©Уникально честное патентование» www.patenttt.narod.ru (Москва)
³ зам. генерального директора, ООО «Прогноз» (Москва)
⁴ детский невролог, ген. директор, ООО «Прогноз»
⁵ преподаватель, Институт рационального использования ресурсов и природопользования РАН (Москва)

Ключевые слова: концептуальная модель система «организм-внеш¬няя среда»функциональное состояние система линейных уравнений ЭЭГ-активация целенаправленная деятельность прогностическая задача

Аннотация

Разработано математическое описание прогностической деятельности человека с учетом некоторых психологических и нейрофизиологических параметров его функционального состояния, которое позволило систематизировать полученные результаты для выявления механизмов регуляции целенаправленного поведения человека.

Для цитирования

Рябчикова Н.А., Савельев А.В., Ефимова В.Л., Ефимов О.И., Сычёв С.М. Математическая модель процесса решения человеком прогностической задачи в проблемной ситуации // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 6. С. 21–25.

Список источников

Напалков А.В., Чичварина Н.А Можно ли моделировать работу мозга - Монография. Сер. XIV «Радиоэлектроника и связь». М.: Знание. 1966. С. 1-48.
Рябчикова Н.А.,Шульговский В.В., Аджимолаев Т.А. Особенности структуры алгоритмов поведения человека в формальных средах // Автоматика. АН УССР. Киев: Наукова думка. 1989. № 2. С. 57 - 61.
Абидова М.Ш.,Шихалиева Д.С., Агаева С.Р., Газанова Н.Ш.Моделирование системы проведения психологической адаптации на конечных автоматах. 2015. http://www.science-education.ru/pdf/2015/1/1797.pdf
Аттли О.М.Механизация процессов мышления. Самоорганизующиесясистемы. М. 1964. С. 430-434.
Cooke P., Hao L., Stitt G. Finite-State-Machine Overlay Architectures for Fast FPGA Compilation and Application Portability // ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS). 2015. V. 14. №. 3. P. 54.
Moskalenko Y., Weinstein G., Halvorson P. et al. Changes of circulatorymetabolic indices and skull biomechanics with brain activity during aging // Journal of Integrative Neuroscience. 2011. V. 10. № 2. P. 131-160.
Романов Н.А. О возможностях контакта между теорией вероятностей и учением академика И.П. Павлова об условных рефлексах //ДАН СССР. Сер. Математика. 1935. Т. 1. №. 4. С. 193-199.
Langfeld H.S. Fifty volumes of the Psychological Review // Psychological Review. 1943. V. 50. №. 1. P. 141.
Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей // Проблемы передачи информации. 1969. Т. 5. №. 3. С. 3-7.
Савельев А.В. Общая теория самоорганизационного нейроуправления // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. № 5. С. 3-13. http://www.radiotec.ru/ catalog.php-cat=jr7&itm=2013-5
Кулаичев А.П.Методы средства анализа данных в среде Windows. Stadia 6.0. М.: Информатика и компьютеры. 1998. 270 с.
Савельев А.В.Нейрофилософия или нейрософия - что является более общим - // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 4. С. 71-72.http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&itm=2014-4.

[1] Напалков А.В., Чичварина Н.А Можно ли моделировать работу мозга - Монография. Сер. XIV «Радиоэлектроника и связь». М.: Знание. 1966. С. 1-48.

[2] Рябчикова Н.А.,Шульговский В.В., Аджимолаев Т.А. Особенности структуры алгоритмов поведения человека в формальных средах // Автоматика. АН УССР. Киев: Наукова думка. 1989. № 2. С. 57 - 61.

[3] Абидова М.Ш.,Шихалиева Д.С., Агаева С.Р., Газанова Н.Ш.Моделирование системы проведения психологической адаптации на конечных автоматах. 2015. http://www.science-education.ru/pdf/2015/1/1797.pdf

[4] Аттли О.М.Механизация процессов мышления. Самоорганизующиесясистемы. М. 1964. С. 430-434.

[5] Cooke P., Hao L., Stitt G. Finite-State-Machine Overlay Architectures for Fast FPGA Compilation and Application Portability // ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS). 2015. V. 14. №. 3. P. 54.

[6] Moskalenko Y., Weinstein G., Halvorson P. et al. Changes of circulatorymetabolic indices and skull biomechanics with brain activity during aging // Journal of Integrative Neuroscience. 2011. V. 10. № 2. P. 131-160.

[7] Романов Н.А. О возможностях контакта между теорией вероятностей и учением академика И.П. Павлова об условных рефлексах //ДАН СССР. Сер. Математика. 1935. Т. 1. №. 4. С. 193-199.

[8] Langfeld H.S. Fifty volumes of the Psychological Review // Psychological Review. 1943. V. 50. №. 1. P. 141.

[9] Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей // Проблемы передачи информации. 1969. Т. 5. №. 3. С. 3-7.

[10] Савельев А.В. Общая теория самоорганизационного нейроуправления // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. № 5. С. 3-13. http://www.radiotec.ru/ catalog.php-cat=jr7&itm=2013-5

[11] Кулаичев А.П.Методы средства анализа данных в среде Windows. Stadia 6.0. М.: Информатика и компьютеры. 1998. 270 с.

[12] Савельев А.В.Нейрофилософия или нейрософия - что является более общим - // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 4. С. 71-72.http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&itm=2014-4.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи