Поддержка принятия решений на основе нечеткой логики в системах медицинского назначения
- 1 врач-фтизиатр высшей категории, зам. гл. врача по организационно-методической работе, ГБУ РО «Рязанский областной клинический противотуберкулезный диспансер»
- 2 ст. преподаватель, кафедра вычислительной и прикладной математики, Рязанский государственный радиотехнический университет
- 3 к.т.н., доцент, Российская академия естествознания, доцент, кафедра вычислительной и при-кладной математики, Рязанский государственный радиотехнический университет
- 4 д.т.н., профессор, чл.-корр. Российской академии естествознания, засл. работник высшей школы РФ, Почетный работник науки и техники РФ, декан факультета вычислительной техники, зав. кафедрой вычислительной и прикладной математики, Рязанский государственный радиотехнический университет
Ключевые слова:
системы медицинского назначениясистемы поддержки принятия решенийнечеткая логикаэкспертные системысемантическая сетьмодель состояния здоровья пациента
Аннотация
Представлена методика проектирования систем медицинского назначения для осуществления поддержки принятия медицинских решений в условиях неполноты и нечеткости априорной информации для оцени-вания пациентов с точки зрения состояния их здоровья, а также выявления эпидемиологических ситуаций в целом на основе различных источников информации. Приведена общая схема построения систем смешанного типа для осуществления поддержки принятия медицинских решений в условиях неопределенности в учреждениях медицинского направления.
Для цитирования
Долженко Е.Н., Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Пылькин А.Н. Поддержка принятия решений на основе нечеткой логики в системах медицинского назначения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 5. С. 62–68.
Список источников
- Крошилин А.В. Применение нечеткой кластеризации для эффективного мониторинга статистической информации в системах неопределенности // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2010. № 2 (вып. 32). С. 71-76.
- Крошилин А.В., Виноградова Л.И. Внедрение информационных технологий в Рязанском областном клиническом противотуберкулезном диспансере // Анналы Рязанской фтизиатрии: Сб. научно-практ. работ / под ред. В.Л. Дробина. Рязань: 2000. С. 33-43.
- Крошилин А.В., Цыбикова Э.Б., Долженко Е.Н., Виноградова Л.И., Сабгайда Т.П. Оценка факторов риска, влияющих на результаты лечения впервые выявленных больных туберкулезом легких // Научно-практический журнал «Туберкулез и болезни легких». М.: Изд. дом «Нью терра». 2014. № 12. С. 40-46.
- Крошилин А.В., Крошилина С.В., Пылькин А.Н. Построение систем поддержки принятия решений с применением нечетко-множественного подхода // Изв. вузов. Сер. Основные проблемы полиграфии и издательского дела. 2012. № 5. С. 109-117.
- Крошилин А.В., Крошилина С.В., Пылькин А.Н. Алгоритм модифицированного метода нечеткой кластеризации в интеллектуальных медицинских системах, Математические и компьютерные методы в медицине, биологии и экологии: Монография / под науч. ред. В.И. Левина. Пенза; М.: Приволжский Дом знаний; МИЭМП. 2013. Вып. 2. С. 54-65.