Супервизуализационная биомеханодинамика сверхсложных систем
- 1 к.т.н., доцент, кафедра высшей математики, Уфимский государственный авиационный технический университет (г. Уфа)
- 2 ст. науч. сотрудник, начальник патентного агентства «©Уникально честное патентование» (Москва)
Аннотация
Приведены анализ известных методов компьютерной биовизуализации и авторские результаты конструирования алгоритмов квазивизуализации механического поведения биоткани с учётом её функциональной активности. Это позволит воспроизводить эффекты компьютерного «оживления» анимационных изображений реальной биоткани.
Для цитирования
Колушов В.В., Савельев А.В. Супервизуализационная биомеханодинамика сверхсложных систем // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 4. С. 37–39.
Список источников
- Lowe T. Improving image clarity using local feature dimension // IET Image Processing. 10 March 2015. DOI: 10.1049/iet-ipr.2014.0642.http://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2014.0642
- Blue Brain Project Brain Waves Simulation.https://www.youtube.com/watch-v=2qTuZlMvFgY
- Kajiya J.T., Kay T.L. Rendering fur with three dimensional textures // ACM Siggraph Computer Graphics. 1989. V. 23. № 3. P. 271-280.
- Колушов В.В., Савельев А.В. Спайк-коллективное нейрокомпьютерное визуализационное конструирование сверхсложных нейронных систем нейробиологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 8. С. 60-65. http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&art=13249