Использование диагностических признаков в байесовском подходе при исследовании мышечных заболеваний
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской электроники и охраны среды, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) Намик Таир оглы Абдуллаев - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской техники, Азербайджанский технический университет (г. Баку). Гюнель Эльман кызы Абдуллаева - аспирант, кафедра информационно-измерительной и компьютерной техники, Азербайджанский технический университет
Ключевые слова:
диагностические признакимышечные заболеванияформула Байесавероятность болезнипринятие гипотезы
Аннотация
Рассмотрено применение процедуры байесовского подхода для дифференциальной диагностики нейромышечных заболеваний. По результатам проведенных измерений получены значения диагностических признаков обследуемого пациента. Применением формулы Байеса и нечеткой логики определена вероятность заболевания на основе анализа значений симптомов из полученного симптомокомплекса. Такой подход позволяет уточнить диагностическое заключение о функциональном состоянии исследуемой мышцы.
Для цитирования
Попечителев Е.П. Использование диагностических признаков в байесовском подходе при исследовании мышечных заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 62–66.
Список источников
- Жмудяк М.Л, Повалихин А.Н., Стребуков А.В. и др. Диагностика заболеваний методами теории вероятностей. Барнаул: АлтГТУ. 2006. 168 с.
- Жмудяк М.Л., Повалихин А.Н., Лев Г.Ш. Применение вероятностных методов в диагностике // Сб. материа-лов конф. «Дискретный анализ и исследование операций». Новосибирск: Изд-во института математики. 2004. С. 203.
- Hanson K.M., Canningham G.S. A computational approach to Bayesian inference. «Computing science and statistics». VA 2230-7460. 1996. P. 202-211.
- Абдуллаев Н.Т., Исмаилова К.Ш. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода //Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т.10. № 4. С.60 - 67.
- Абдуллаев Н.Т., Исмаилова К.Ш. Применение нейронных сетей для распознаванания патологических изменения в стимуляционной электромиограмме // Медицинская техника. 2011. № 6. С.1 - 7.
- Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010. 416 с.
- Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Абдуллаева Г.Э. Нетрадиционное использование формул Байеса для дифференциальной диагностики нервно-мышечных заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. №1. С.50-58.