Частные решения процедур вторичной обработки ЭКС по методу ЭКГ СВР для поиска временны́х характеристик маркеров кардиопатологий
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой медицинской радиоэлектроники, Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения
- 2 ст. преподаватель, кафедра медицинской радиоэлектроники, Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения
- 3 д.б.н., профессор, зав. кафедрой медицинской и биологической физики, Ростовский государственный медицинский университет
- 4 магистр техники и технологии по направлению «Прикладная информатика», Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения
Ключевые слова:
кардиопатологияэлектрокардиосигналтонкая структура электрокардиосигналапоиск признаков кардиопатологий
Аннотация
Рассмотрены частные решения поиска временны́х характеристик маркеров кардиопатологии при исследовании тонкой структуры электрокардиосигналов (ЭКС), разработанные коллективом научной школы «Радиоэлектронные и информационные средства оценки физиологических параметров живых систем». Описаны постановка и решение оригинальных научных и технических задач в области вторичной обработки ЭКС по методу электрокардиографии сверхвысокого разрешения.
Для цитирования
Зайченко К.В., Горелова Н.А., Омельченко В.П., Поливанный Ф.Г. Частные решения процедур вторичной обработки ЭКС по методу ЭКГ СВР для поиска временны́х характеристик маркеров кардиопатологий // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. № 9. С. 31–38.
Список источников
- Гуляев Ю.В., Зайченко К.В. Электрокардиография сверхвысокого разрешения. Задачи. Проблемы. Перспективы // Настоящий сборник.
- Краснова А.И. Прикладная информатика в учебной работе кафедры медицинской радиоэлектроники ГУАП и в научных исследованиях по вторичной обработке биоэлектрических сигналов // Настоящий сборник.
- Галагудза М.М. Зайченко К.В. Экспериментальные исследования на животных как этап создания методологии и инструментария функциональной электрокардиографии ишемии // Настоящий сборник.
- Бегун П.И., Кривохижина О.В., Зяблицкий А.В. Современные методы диагностики и предоперационного прогнозирования состояния биологических объектов в кардиологии // Настоящий сборник.
- Кузнецов А.А., Киселёв Н.Н., Гуменный В.Г. Методы поиска характерных точек электрокардиосигнала и статистического анализа его морфологии // Настоящий сборник.
- Кузнецов А.А. Системный анализ и обработка электрокардиографической информации: Дисс. ... докт. техн. наук. Н. Новгород. 2012. 297 с.
- Иванов Г.Г. Современная электрокардиография: новые возможности и области применения в клинике. М. 2000. С. 24-56.
- Омельченко В.П., Демидова А.А., Караханян К.С. Прогнозирование эффективности лечения больных артериальной гипертензией и сахарным диабетом с учетом компьютерного анализа вариабельности сердечного ритма при функциональном тестировании // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 9. С. 128-131.
- Зайченко К.В. Чувствительные элементы со структурной избыточностью. Л.: Изд-во ЛГУ. 1990. 200 с.
- Файнзильберг Л.С. Адаптивное сглаживание шумов в информационных технологиях обработки физиологических сигналов. // Математические машины и системы. Киев: Изд-во Ин-та проблем математических машин и систем Национальной академии наук Украины. 2002. № 3. С. 96-104.
- Зайченко К.В., Зяблицкий А.В. Высокоточная синхронизация электрокардиосигналов сверхвысокого разрешения // Известия высших учебных заведений России. Сер. Радиоэлектроника. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2010. № 1. С. 4048.
- Зайченко К.В., Зяблицкий А.В., Краснова А.И., Сергеев Т.В. От струнного гальванометра до электрокардиографии сверхвысокого разрешения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 9. С. 62-78.
- Тимофеев Д.В. Статистическая обработка экспериментальных данных электрокардиографа сверхвысокого разрешения: Дисс. ... магистра. СПб. 2013.
- Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.