Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях
Аннотация
Приведена нечеткая нейросетевая технология автоматизированного анализа микроскопических фотографий сложноструктурированных изображений. Разработано специальное программное обеспечение, реализованное в среде Matlab 7.10, которое представлено управлением интерактивного взаимодействия программного обеспечения с лицом, принимающим решение, и осуществлено посредством интерфейсных окон и всплывающих меню.
Для цитирования
Томакова Р.А., Филист С.А., Насер А.А. Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 43–50.
Список источников
- Томакова Р.А., Филист С.А., Горбатенко С.А., Швецова Н.А.Анализ гистологических изображений посредством морфологических операторов, синтезированных на основе преобразования Фурье и нейросетевого моделирования // Биотехносфера. 2010. №3(10). С. 54 - 60.
- Филист С.А. , Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие ней-
росетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5. № 4. С.43 - 45. - Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С.М. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера. 2006. 616 с.
Полный текст, PDF
350 ₽