Независимые ритмы реактивности вегетативной нервной системы человека

Артём Валерьевич Дёмин; Анатолий Иванович Иванов; Александр Викторович Малый; Александр Владимирович Суворов

Независимые ритмы реактивности вегетативной нервной системы человека

Артём Валерьевич Дёмин¹, Анатолий Иванович Иванов², Александр Викторович Малый³, Александр Владимирович Суворов⁴

научная статья Страницы: 10-16

¹ науч. сотрудник, Учреждение РАН Государственный научный центр РФ - Институт медико-биологических проблем (ГНЦ ИМБП РАН) (Москва)
² к.ф.-м.н., доцент, Санкт-Петербургский филиал Государственного университета «Высшая школа экономики»
³ врач-педиатр, Киевская городская детская клиническая больница №1
⁴ д.м.н., вед. науч. сотрудник, зав. лабораторией иомеханики и физиологии кардиореспираторной системы, ГНЦ ИМБП РАН

Ключевые слова: математическое моделирование полет к Марсу вегетативная нервная система независимые ритмы индекс Кердо

Аннотация

Рассмотрено применение комплексного Z-преобразования Фурье для обнаружения периодических составляющих временных процессов в физиологии с последующим математическим моделированием. Прикладная часть работы выполнена с использованием результатов измерений физиологических процессов, регистрация которых выполнялась в течение 90 суток в ходе эксперимента «Марс-105» у шести испытуемых. Доказана независимость функционирования вегетативных нервных систем испытателей, длительно и непрерывно находящихся в условиях замкнутого объема.

Для цитирования

Дёмин А.В., Иванов А.И., Малый А.В., Суворов А.В. Независимые ритмы реактивности вегетативной нервной системы человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 2. С. 10–16.

Список источников

Кердо И. Индекс, вычисляемый на основе параметров кровообращения для оценки вегетативного тонуса // Спортивная медицина. 2009. № 1-2. C. 33-43.
Зубов В.И. Проблема устойчивости процессов управления. СПб.: НИИ Химии СПбГУ. 2001. 354 c.
Зубов В.И. Интерполяция и аппроксимация вероятностных распределений // Докл. АН СССР. 1991. Т. 316. №6. С. 1298-1301.
Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзик Ю.И.Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin. М.: Книжный дом «Либри-
ком». 2009. 138 c.
Фихтенгольц Г.М. Математика для инженеров. Ч.2. Вып.2. Л.-М.: Гос.техн.-теоретич.изд. 1933. 438 с.
Гутер Р.С.,Янпольский А.Р. Дифференциальные уравнения. М.: Гос.изд. физ.-мат.лит. 1962. 247 с.
Дёмин А.В., Иванов А.И., Малый А.В. Математическая модель содержания оксида углерода в гермообъекте // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2009. Т.43. № 4. С. 56-60.
BloomfieldP.Fourieranalysisoftimeseries, anintroduction. JohnWiley&Sons, Inc. 2000. 261 pp.

[1] Кердо И. Индекс, вычисляемый на основе параметров кровообращения для оценки вегетативного тонуса // Спортивная медицина. 2009. № 1-2. C. 33-43.

[2] Зубов В.И. Проблема устойчивости процессов управления. СПб.: НИИ Химии СПбГУ. 2001. 354 c.

[3] Зубов В.И. Интерполяция и аппроксимация вероятностных распределений // Докл. АН СССР. 1991. Т. 316. №6. С. 1298-1301.

[4] Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзик Ю.И.Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin. М.: Книжный дом «Либри-
ком». 2009. 138 c.

[5] Фихтенгольц Г.М. Математика для инженеров. Ч.2. Вып.2. Л.-М.: Гос.техн.-теоретич.изд. 1933. 438 с.

[6] Гутер Р.С.,Янпольский А.Р. Дифференциальные уравнения. М.: Гос.изд. физ.-мат.лит. 1962. 247 с.

[7] Дёмин А.В., Иванов А.И., Малый А.В. Математическая модель содержания оксида углерода в гермообъекте // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2009. Т.43. № 4. С. 56-60.

[8] BloomfieldP.Fourieranalysisoftimeseries, anintroduction. JohnWiley&Sons, Inc. 2000. 261 pp.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи